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DentreO aprendizado de máquina é um subcampo de inteligência artificial (IA) que fornece aos sistemas a capacidade de aprender e melhorar automatic...

DentreO aprendizado de máquina é um subcampo de inteligência artificial (IA) que fornece aos sistemas a capacidade de aprender e melhorar automaticamente a partir da experiência sem ser explicitamente programado. Para o processo de aprendizagem (ajuste do modelo) precisamos ter disponível algumas observações ou dados (também conhecidos como amostras ou exemplos) para explorar potenciais padrões subjacentes, escondidos em nossos dados. Esses padrões aprendidos não são nada mais do que algumas funções ou limites de decisão. Dentre os três tipos de aprendizados de máquinas, temos o Aprendizado por Reforço, usado para identificar tarefas em que: os paradigmas da Inteligência Artificial, vimos o paradigma simbólico. Para esse paradigma, é correto afirmar que:

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O paradigma simbólico da Inteligência Artificial é baseado na manipulação de símbolos e regras lógicas para realizar tarefas. Ele usa uma abordagem de cima para baixo, onde o conhecimento é representado por símbolos e regras que são manipulados para produzir resultados. Esse paradigma é mais adequado para tarefas que podem ser descritas por regras lógicas e simbólicas, como jogos de xadrez e diagnósticos médicos. No entanto, ele tem dificuldades em lidar com tarefas que envolvem incerteza e ambiguidade, como reconhecimento de fala e visão computacional.

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