Um Engenheiro quer verificar se um ajuste linear é eficiente para os seus dados. O teste de Fischer da ANOVA para regressão não foi significativo a...

A alternativa correta é: O ajuste pode ser considerado bom pois o teste de Fischer para a regressão não foi significativo ao nível de 1 e 5% de probabilidade de erro. O teste de Fischer da ANOVA para regressão é utilizado para verificar se a reta de regressão é significativa ou não. Quando o teste não é significativo, isso indica que a reta de regressão não é estatisticamente diferente de uma reta horizontal, ou seja, não há evidência de que a reta de regressão seja um bom ajuste aos dados. No entanto, o coeficiente de determinação R² e a correlação R são medidas de ajuste que indicam o quão bem a reta de regressão se ajusta aos dados. Nesse caso, o valor de R² foi de 69% e a correlação R foi de 83%, o que indica que a reta de regressão é um bom ajuste aos dados. Portanto, a alternativa correta é que o ajuste pode ser considerado bom pois o teste de Fischer para a regressão não foi significativo ao nível de 1 e 5% de probabilidade de erro.