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Um administrador fez um levantamento com as idades dos funcionários de sua empresa. Os dados estão na tabela de distribuição de frequências por intervalo abaixo: O gráfico apropriado para representar esses dados é?
Alternativa a).
Alternativa b).
Alternativa c).
Alternativa d).
Alternativa e).

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há 2 anos

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há 2 anos

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Respostas

Ed

há 7 meses

Para representar dados de uma tabela de distribuição de frequências por intervalos, o gráfico mais apropriado é o histograma. O histograma permite visualizar a distribuição das idades dos funcionários, mostrando a frequência de cada intervalo de idade de forma clara. Se você tiver as alternativas específicas, posso ajudar a identificar qual delas corresponde a um histograma.

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Ed

há 2 anos

O gráfico apropriado para representar os dados da tabela de distribuição de frequências por intervalo de idade dos funcionários da empresa é o histograma. Portanto, a alternativa correta é a letra A).

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Existem diversos tipos de testes paramétricos. Assinale a alternativa que apresenta as nomenclaturas CORRETAS:

Apenas para uma amostra de cada vez.
Apenas para uma amostra ou duas amostras independentes.
Apenas para várias amostras ao mesmo tempo.
Uma amostra, duas amostras independentes, duas amostras dependentes e para várias amostras.
Apenas para duas amostras independentes e para duas amostras dependentes.

Uma empresa de recrutamento está realizando um teste para admissão de novas secretárias para várias empresas. Uma das provas avaliou o tempo que cada uma das candidatas levava para digitar um documento, 30 delas foram selecionadas. Essas candidatas selecionadas participaram de um treinamento de digitação e os tempos foram novamente avaliados. Verificou-se então que o tempo havia diminuído ao nível de significância de 5%. O que podemos afirmar?

Caso aumentássemos o nível de significância para 10%, verificaríamos que o tempo de digitação não diminuiu.
O erro do tipo I não foi fixado, não podemos afirmar a probabilidade de erro do tipo I no teste descrito.
Não podemos afirmar o erro do tipo II no teste realizado.
As probabilidades de erro do tipo I e do tipo II são iguais.
Estamos cometendo o erro do tipo II quando afirmamos o nível de significância de 5%.

Em todo teste de hipóteses, a hipótese nula pode ou não ser rejeitada para determinado nível de significância. Assim, quanto à hipótese nula, é CORRETO afirmar que:

Se a hipótese não for rejeitada ao nível de 5%, necessariamente o nível de rejeição será de 5%.
O nível de não rejeição não se relaciona de nenhuma forma com o nível de rejeição.
Se a hipótese não for rejeitada ao nível de 10%, necessariamente não será rejeitada ao nível de 5%.
Se a hipótese não for rejeitada ao nível de 10%, necessariamente será rejeitada ao nível de 5%.
Se a hipótese for rejeitada ao nível de 10%, necessariamente será rejeitada ao nível de 5%.

Imaginando que o poder judiciário brasileiro utilize o teste de hipóteses para determinar se uma pessoa deve, ou não, ser condenada por um crime, qual será a orientação da decisão judicial? E qual a consequência desta forma de decidir?

A pessoa somente deve ser condenada se existir uma prova de sua culpa. A consequência é que uma pessoa culpada, se não existir prova, pode acabar não sendo condenada.
A pessoa somente deve ser inocentada se existir uma prova de sua culpa. A consequência é que uma pessoa culpada, se não existir prova, pode acabar não sendo condenada.
A pessoa somente deve ser condenada se existir uma prova de sua culpa. A consequência é que uma pessoa culpada, se não existir prova, pode acabar não sendo condenada.
A pessoa somente deve ser condenada se existir uma prova de sua culpa. A consequência é que uma pessoa inocente, se não existir prova, pode acabar sendo condenada.
A pessoa somente deve ser condenada se existir uma prova de sua culpa. A consequência é que uma pessoa culpada, mesmo existindo prova, pode acabar não sendo condenada.

Você é o(a) gerente de recursos humanos de uma empresa. Um dia, pediram para você avaliar e, se fosse o caso, promover dois funcionários, os quais chamaremos um de A e o outro de B. Para isso, você decidiu utilizar testes de hipóteses paramétricos, assim estabelecendo o processo mais justo possível para verificar a produtividade deles. O resultado do teste afirma que existe diferença significativa ao nível de significância de 5%, entre eles quanto a produtividade. A nota de produtividade média do funcionário A foi superior a nota de produtividade do funcionário B. Você poderia então tomar a seguinte decisão:

Promoveria o candidato A, pois ele apresentou a maior produtividade.
Promoveria o candidato B, pois ele possui uma avaliação melhor quanto a sua produtividade.
Não promover nenhum dos dois funcionários, pois avaliou que as notas médias deles eram aparentemente parecidas.
Promoveria o funcionário B, pois ele está há mais tempo na empresa.
Promover com base no teste realizado ambos funcionários, julgando que os dois funcionários são merecedores.

Um determinado país alega que seus habitantes vivem além dos 60 anos a uma proporção de 0,60. Se de cada mil habitantes, 530 ultrapassam 60 anos de idade, é possível confirmar a afirmação ao nível de 5% de significância? Marque a alternativa CORRETA.

Não, pois os habitantes vivem além dos 61,2 anos, em proporção de 0,60.
Não, pois os habitantes não vivem além dos 60 anos, em proporção de 0,60.
Sim, pois na realidade, os habitantes vivem além dos 61,2 anos, em proporção de 0,60.
Sim, pois os habitantes vivem por volta de 59,4 anos o que, em uma significância de 5%, atende à proporção de 0,60.
Sim, pois certamente os habitantes vivem além dos 60 anos, em proporção de 0,60.

Uma solução deste exercício será explicada utilizando o Microsoft Excel©. Um vitivinicultor compra rolhas para envasar seus vinhos de um fornecedor que garante que seu diâmetro médio é de 20 mm, com desvio-padrão de 0,3 mm. Se o diâmetro médio das rolhas não for efetivamente igual a 20 mm, ele terá problemas com seu processo de envase: o diâmetro maior pode “emperrar” a máquina enroladora, e o diâmetro menor não oferece o lacre adequado ao vinho. Uma amostra de 100 rolhas evidenciou os diâmetros apresentados no quadro a seguir. Este lote deve ser aceito?
Não há evidências suficientes para recusar o lote, ou seja, ele deve ser aceito.
Há evidências suficientes para recusar o lote, ou seja, ele não deve ser aceito.
Há evidências suficientes para recusar o lote, ou seja, ele deve ser aceito.
Não há evidências suficientes para recusar o lote, ou seja, ele não deve ser aceito.
Não há dados suficientes para a solução deste exercício.

Uma grande empresa de alimentos controla a qualidade de seus produtos também por meio da variação do peso das embalagens prontas para venda, ou seja, após o alimento ser colocado dentro da embalagem. Sabe-se que o peso de cada uma deve ser de meio quilo, com desvio-padrão de apenas 10 gramas. Foram recolhidas 16 embalagens para teste e, neste, verificou-se uma média de 487 gramas. Considerando-se a distribuição normal e supondo uma significância de 5%, pode-se dizer que há algum problema com o peso das embalagens?
Existem evidências suficientes para afirmarmos que o peso médio é diferente de 500g.
Existem evidências suficientes para afirmarmos que o peso médio é igual a 500g.
Não existem evidências suficientes para afirmar que o peso das embalagens sejam diferentes de 500g.
Não possuímos dados suficientes para realizarmos o teste.
Não existem evidências suficientes para afirmarmos que o peso das embalagens seja igual a 500g.