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Acerca do exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: A arquitetura LSTM tradicional possui uma camada de entrada, uma...

Acerca do exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
A arquitetura LSTM tradicional possui uma camada de entrada, uma camada LSTM recorrente, uma camada de saída e uma camada recorrente de retorno de dados.
Redes LSTM podem aprender a preencher a falta de dados sequenciais mesmo na presença de ruído e/ou entradas incompreensíveis sem perdas de processamento para pequenos espaços de tempo.
Diversos softwares de desenvolvimento já oferecem ferramentas para a aplicação de redes neurais recorrentes e redes LSTM. É o caso do MATLAB.
As redes com estrutura LSTM são utilizadas em diversas aplicações e são conhecidas pela sua capacidade de reduzir o problema de vanishing/exploding do gradiente através de seus mecanismos de comporta.
A F - F - F - F.
B F - V - V - F.
C F - V - F - V.
D F - V - V - V.

Essa pergunta também está no material:

Avaliação II - Individual
5 pág.

Análise Exploratória de Dados Centro Universitário Leonardo da VinciCentro Universitário Leonardo da Vinci

Respostas

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A resposta correta é a alternativa D: F - V - V - V. A sentença A está incorreta, pois a arquitetura LSTM tradicional possui uma camada de entrada, uma ou mais camadas LSTM recorrentes, uma camada de saída e uma camada recorrente de retorno de dados. A sentença B está correta, pois as redes LSTM podem aprender a preencher a falta de dados sequenciais mesmo na presença de ruído e/ou entradas incompreensíveis sem perdas de processamento para pequenos espaços de tempo. A sentença C está incorreta, pois o MATLAB não é o único software de desenvolvimento que oferece ferramentas para a aplicação de redes neurais recorrentes e redes LSTM. A sentença D está correta, pois as redes com estrutura LSTM são utilizadas em diversas aplicações e são conhecidas pela sua capacidade de reduzir o problema de vanishing/exploding do gradiente através de seus mecanismos de comporta.

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