Logo Passei Direto
Buscar
Considerando a passagem de texto e os conteúdos da Rota de Aprendizagem da aula 4, tema 4 – Entendendo e aplicando testes de correlação, de Bioestatística sobre testes de correlações analise as seguintes afirmativas:
I. ( ) O coeficiente de correlação de Pearson indica uma correlação medida ou o grau de associação entre duas variáveis.
II. ( ) O coeficiente de correlação de Pearson (r) possui uma escala que varia de -1 a +1 com ponto central em 1. A correlação é interpretada da seguinte forma: r = 0 indica ausência de correlação entre indivíduos de um grupo; r = -1,0 indica uma correlação inversa perfeita; e r = 1,0 indica uma correlação direta perfeita.
III. ( ) Quando temos uma correlação inversa perfeita, assumimos que conforme o valor de uma variável aumenta, o valor da outra variável de interesse cai em todos os casos vistos naquele conjunto de dados.
IV. ( ) No caso de uma correlação direta perfeita, observamos a condição oposta, ou seja, à medida que os valores de uma variável aumentam, os valores da outra variável de interesse também aumentam para todos os casos observados naquele conjunto de dados.
A I e II
B I e III
C III e IV
D I, III e IV
E II, III e IV
User badge image
Questões Para a Compreensão

há 2 anos

Respostas

User badge image

Ed Verified user icon

há 6 meses

Vamos analisar cada afirmativa: I. O coeficiente de correlação de Pearson indica uma correlação medida ou o grau de associação entre duas variáveis. Verdadeiro, essa afirmativa está correta. II. O coeficiente de correlação de Pearson (r) possui uma escala que varia de -1 a +1 com ponto central em 1. A correlação é interpretada da seguinte forma: r = 0 indica ausência de correlação entre indivíduos de um grupo; r = -1,0 indica uma correlação inversa perfeita; e r = 1,0 indica uma correlação direta perfeita. Falso, a parte que diz "com ponto central em 1" está incorreta. O ponto central é 0, não 1. III. Quando temos uma correlação inversa perfeita, assumimos que conforme o valor de uma variável aumenta, o valor da outra variável de interesse cai em todos os casos vistos naquele conjunto de dados. Verdadeiro, essa afirmativa está correta. IV. No caso de uma correlação direta perfeita, observamos a condição oposta, ou seja, à medida que os valores de uma variável aumentam, os valores da outra variável de interesse também aumentam para todos os casos observados naquele conjunto de dados. Verdadeiro, essa afirmativa está correta. Agora, vamos resumir os itens verdadeiros: - I: Verdadeiro - II: Falso - III: Verdadeiro - IV: Verdadeiro Portanto, os itens verdadeiros são I, III e IV. A alternativa correta que contém todos os itens verdadeiros é: D) I, III e IV.

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike0
left-side-bubbles-backgroundright-side-bubbles-background

Crie sua conta grátis para liberar essa resposta. 🤩

Já tem uma conta?

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

User badge image

Ed Verified user icon

há 2 anos

A alternativa correta é a letra D) I, III e IV. I. Verdadeiro. O coeficiente de correlação de Pearson é uma medida de correlação entre duas variáveis, que indica o grau de associação entre elas. II. Falso. O coeficiente de correlação de Pearson possui uma escala que varia de -1 a +1, com ponto central em 0. A correlação é interpretada da seguinte forma: r = 0 indica ausência de correlação entre as variáveis; r = -1,0 indica uma correlação inversa perfeita; e r = 1,0 indica uma correlação direta perfeita. III. Verdadeiro. Quando temos uma correlação inversa perfeita, conforme o valor de uma variável aumenta, o valor da outra variável de interesse cai em todos os casos vistos naquele conjunto de dados. IV. Verdadeiro. No caso de uma correlação direta perfeita, observamos a condição oposta, ou seja, à medida que os valores de uma variável aumentam, os valores da outra variável de interesse também aumentam para todos os casos observados naquele conjunto de dados.

Essa resposta te ajudou?

0
Dislike0

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

Mais perguntas desse material

Considerando as informações acima e os conteúdos da Rota de Aprendizagem da Aula 2, Tema 1 – Estatística e bioestatística e sua aplicação nas ciências biológicas, de Bioestatística sobre medidas de frequência, analise as assertivas a seguir e marque V para as asserções verdadeiras e F para as asserções falsas.
I. ( ) A soma da classe anterior com a classe atual utilizada para observar quanto uma variável assume valor igual ou inferior a um determinado valor é chamada de frequência relativa.
II. ( ) A quantidade de vezes que determinada categoria ou valor aparece em uma tabela de dados, considerando o tipo de dados, é chamada de frequência acumulada.
III. ( ) A frequência relativa (fr), também chamada de frequência percentual em alguns trabalhos, nada mais é do que a proporção ou porcentagem das observações do conjunto de dados.
IV. ( ) O cálculo da frequência relativa é feito multiplicando-se a frequência absoluta por 100 e dividindo o resultado pela soma de todas as frequências absolutas do conjunto de dados.
A V – F – V – F
B F – F – V – V
C F – V – V – F
D V – V – F – F
E F – V – F – F

( ) Há a exigência de testar a interação entre os fatores envolvidos no estudo. Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:

A 2 – 2 – 1.
B 1 – 1 – 2.
C 2 – 1 – 2.
D 1 – 2 – 2.
E 2 – 1 – 1.

Mais conteúdos dessa disciplina