Ed
há 6 meses
Vamos analisar cada afirmativa: I. O coeficiente de correlação de Pearson indica uma correlação medida ou o grau de associação entre duas variáveis. Verdadeiro, essa afirmativa está correta. II. O coeficiente de correlação de Pearson (r) possui uma escala que varia de -1 a +1 com ponto central em 1. A correlação é interpretada da seguinte forma: r = 0 indica ausência de correlação entre indivíduos de um grupo; r = -1,0 indica uma correlação inversa perfeita; e r = 1,0 indica uma correlação direta perfeita. Falso, a parte que diz "com ponto central em 1" está incorreta. O ponto central é 0, não 1. III. Quando temos uma correlação inversa perfeita, assumimos que conforme o valor de uma variável aumenta, o valor da outra variável de interesse cai em todos os casos vistos naquele conjunto de dados. Verdadeiro, essa afirmativa está correta. IV. No caso de uma correlação direta perfeita, observamos a condição oposta, ou seja, à medida que os valores de uma variável aumentam, os valores da outra variável de interesse também aumentam para todos os casos observados naquele conjunto de dados. Verdadeiro, essa afirmativa está correta. Agora, vamos resumir os itens verdadeiros: - I: Verdadeiro - II: Falso - III: Verdadeiro - IV: Verdadeiro Portanto, os itens verdadeiros são I, III e IV. A alternativa correta que contém todos os itens verdadeiros é: D) I, III e IV.
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Ed
há 2 anos
A alternativa correta é a letra D) I, III e IV. I. Verdadeiro. O coeficiente de correlação de Pearson é uma medida de correlação entre duas variáveis, que indica o grau de associação entre elas. II. Falso. O coeficiente de correlação de Pearson possui uma escala que varia de -1 a +1, com ponto central em 0. A correlação é interpretada da seguinte forma: r = 0 indica ausência de correlação entre as variáveis; r = -1,0 indica uma correlação inversa perfeita; e r = 1,0 indica uma correlação direta perfeita. III. Verdadeiro. Quando temos uma correlação inversa perfeita, conforme o valor de uma variável aumenta, o valor da outra variável de interesse cai em todos os casos vistos naquele conjunto de dados. IV. Verdadeiro. No caso de uma correlação direta perfeita, observamos a condição oposta, ou seja, à medida que os valores de uma variável aumentam, os valores da outra variável de interesse também aumentam para todos os casos observados naquele conjunto de dados.
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