O coeficiente de correlação de Pearson é calculado pela fórmula: r = [n(∑XY) - (∑X)(∑Y)] / [√{n(∑X²) - (∑X)²} * √{n(∑Y²) - (∑Y)²}] Onde: n = número de observações X e Y = variáveis ∑ = somatório Para calcular o coeficiente de correlação de Pearson associado aos dados apresentados, precisamos calcular algumas somas: ∑X = 1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15 ∑Y = 10 + 12 + 11 + 14 + 15 = 62 ∑XY = (1*10) + (2*12) + (3*11) + (4*14) + (5*15) = 214 ∑X² = (1²) + (2²) + (3²) + (4²) + (5²) = 55 ∑Y² = (10²) + (12²) + (11²) + (14²) + (15²) = 1066 Substituindo esses valores na fórmula, temos: r = [5(214) - (15)(62)] / [√{5(55) - (15)²} * √{5(1066) - (62)²}] r = 0,9478 Portanto, o coeficiente de correlação de Pearson associado a estes dados é 0,9478, que corresponde à alternativa C.
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