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A respeito dos modelos de aprendizado de máquina, assinale a opção correta: A A regressão ou predição promove o aprendizado de uma função que pod...

A respeito dos modelos de aprendizado de máquina, assinale a opção correta: A A regressão ou predição promove o aprendizado de uma função que pode ser usada para mapear dados em uma de várias classes discretas definidas previamente, bem como encontrar tendências que possam ser usadas para entender e explorar padrões de comportamento dos dados. B As regras de associação identificam grupos de dados, em que estes têm características semelhantes aos do mesmo grupo, e os grupos têm características diferentes entre si. C Os métodos de classificação supervisionada podem ser embasados em separabilidade (entropia), utilizando árvores de decisão e variantes, e em particionamento, utilizando SVM (support vector machines). D O agrupamento (ou clustering) realiza identificação de grupos de dados que apresentam co- ocorrência. E A classificação realiza o aprendizado de uma função que pode ser usada para mapear os valores associados aos dados em um ou mais valores reais.

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A alternativa correta é a letra C: "Os métodos de classificação supervisionada podem ser embasados em separabilidade (entropia), utilizando árvores de decisão e variantes, e em particionamento, utilizando SVM (support vector machines)". A opção A está incorreta, pois a regressão ou predição é utilizada para prever valores contínuos, não para mapear dados em classes discretas. A opção B está incorreta, pois as regras de associação identificam relações entre variáveis, não grupos de dados com características semelhantes. A opção D está incorreta, pois o agrupamento (ou clustering) identifica grupos de dados com características semelhantes, não necessariamente com co-ocorrência. A opção E está incorreta, pois a classificação é utilizada para mapear dados em classes discretas, não em valores reais.

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