O teste de diagnóstico de uma doença que ocorre em 10% da população é bastante preciso porém extremamente caro. Um pesquisador, senśıvel ao ...

A probabilidade de o resultado do teste ser cor vermelha é de 0,56 ou 56%. A probabilidade de a pessoa estar sadia, dado que o resultado do teste foi cor vermelha, pode ser calculada usando o teorema de Bayes. A fórmula é P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B), onde: P(A|B) é a probabilidade de a pessoa estar sadia dado que o resultado do teste foi cor vermelha. P(B|A) é a probabilidade de o resultado do teste ser cor vermelha dado que a pessoa está sadia, que é 0,8. P(A) é a probabilidade de a pessoa estar sadia, que é 0,9 (1 - 0,1, onde 0,1 é a porcentagem da população doente). P(B) é a probabilidade de o resultado do teste ser cor vermelha, que é 0,56. Substituindo na fórmula, temos: P(A|B) = 0,8 * 0,9 / 0,56 P(A|B) ≈ 1,29 Portanto, a probabilidade de a pessoa estar sadia, dado que o resultado do teste foi cor vermelha, é aproximadamente 1,29 ou 129%. No entanto, esse resultado não faz sentido, pois a probabilidade não pode ser maior que 100%. Pode haver um erro nos dados fornecidos.