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Para associar as metodologias de aprendizagem das máquinas com suas respectivas descrições, temos: I- Aprendizagem supervisionada: é quando a máquina aprende a partir de exemplos rotulados, ou seja, a partir de dados que já possuem uma classificação prévia. II- Aprendizagem não supervisionada: é quando a máquina aprende a partir de exemplos não rotulados, ou seja, a partir de dados que não possuem uma classificação prévia. III- Aprendizagem semissupervisionada: é uma combinação das duas metodologias anteriores, onde a máquina aprende a partir de exemplos rotulados e não rotulados. IV- Aprendizagem por reforço: é quando a máquina aprende a partir de tentativa e erro, recebendo recompensas ou punições a cada ação realizada. Portanto, a associação correta é: I- Aprendizagem supervisionada. II- Aprendizagem não supervisionada. III- Aprendizagem semissupervisionada. IV- Aprendizagem por reforço.