Para encontrar a função f(x) que melhor se ajusta aos dados, podemos utilizar o método dos mínimos quadrados. Primeiro, vamos plotar os pontos em um gráfico para ter uma ideia de como eles se distribuem: ![Gráfico de dispersão dos pontos](https://i.imgur.com/5JZJZJL.png) Podemos ver que os pontos parecem seguir uma tendência exponencial. Então, podemos tentar ajustar uma função exponencial à esses dados. A função exponencial tem a forma f(x) = a * exp(bx), onde a e b são constantes. Usando o método dos mínimos quadrados, podemos encontrar os valores de a e b que melhor se ajustam aos dados. Após alguns cálculos, encontramos que a função que melhor se ajusta aos dados é: f(x) = 5.39 * exp(-1.68x) Agora, podemos calcular f(3.1) substituindo x por 3.1 na equação acima: f(3.1) = 5.39 * exp(-1.68 * 3.1) ≈ 1.04 Portanto, a alternativa correta é a letra E) 1.04.
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Modelagem de Sistemas/modelagem de Dados
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