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Método de previsão de demanda A Método temporal B Método de regressão linear C Método da média móvel simples D Método do ajustamento sazonal ...

Método de previsão de demanda A Método temporal B Método de regressão linear C Método da média móvel simples D Método do ajustamento sazonal E Método da média móvel ponderadaA adoção de uma estratégia eficiente ou responsiva também pode estar relacionada à fase de vida em que um produto se encontra. No momento do seu lançamento, a demanda é imprevisível, pela falta de dados históricos que possibilitem sua previsão e de acurácia das pesquisas de mercado. Nessa fase, trabalha-se com uma capacidade em excesso para evitar riscos de formação de estoques além da necessidade ou riscos de formação de estoques além da necessidade ou riscos de escassez, não se conseguindo atender à demanda. Por outro lado, na maturidade do produto, o comportamento de sua demanda é conhecido, o que permite fazer previsões mais precisas e melhor gestão dos estoques. Quanto a capacidade de resposta ao cliente, ou seja, à flexibilidade que a empresa demonstra para atender às necessidades dos clientes, pode-se dividir segundo Dornier et al. (2000) as estratégias em três tipos. Analise as asserções a seguir e correlacione os dados da coluna 1 com os dados da coluna 2. A correlação deve descrever de forma correta cada um dos itens da coluna 1 com os da coluna 2.

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Para previsão de demanda, o método mais adequado seria o: A) Método temporal: Este método utiliza dados históricos para prever a demanda futura com base em padrões temporais identificados. B) Método de regressão linear: Este método estatístico é útil quando há uma relação linear entre a demanda e as variáveis explicativas. C) Método da média móvel simples: Esse método calcula a média dos dados históricos mais recentes para prever a demanda futura. D) Método do ajustamento sazonal: Este método ajusta as variações sazonais nos dados históricos para prever a demanda futura de forma mais precisa. E) Método da média móvel ponderada: Similar ao método da média móvel simples, porém atribui pesos diferentes aos dados históricos, dando mais importância aos dados mais recentes.

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