Para encontrar o desvio padrão (s) nesta amostra, podemos usar a fórmula do intervalo de confiança para a média: \[ \text{Margem de erro} = \frac{Z \cdot \sigma}{\sqrt{n}} \] Onde: - Z é o escore z para o nível de confiança de 95%, que é aproximadamente 1,96. - σ é o desvio padrão populacional. - n é o tamanho da amostra, que é 61 neste caso. - A margem de erro é metade da largura do intervalo de confiança, ou seja, \(\frac{44,61 - 35,39}{2} = 4,61\). Substituindo os valores conhecidos na fórmula, temos: \[ 4,61 = 1,96 \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{61}} \] \[ 4,61 = 1,96 \cdot \frac{\sigma}{7,81} \] \[ 4,61 = 0,251 \cdot \sigma \] \[ \sigma = \frac{4,61}{0,251} \] \[ \sigma \approx 18,33 \] Portanto, o valor do desvio padrão nesta amostra é aproximadamente 18. Como a opção mais próxima é "c. s = 18", essa é a resposta correta.
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