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Probabilidade e Estatística: 00001 2 6. Questão Considere uma cidade onde as famílias têm no máximo duas crianças. Seja X o número de meninos na f...

Probabilidade e Estatística: 00001 2

6. Questão
Considere uma cidade onde as famílias têm no máximo duas crianças. Seja X o número de meninos na família e Y o número de meninas. A distribuição de probabilidades conjunta de X e Y é dada por:

X / Y 1 2
0 0.03 0.1
1 0.11 0.35
2 0.18 0.23

Sabendo que E(X ) = 1.28, E ( X^2 ) = 2.1, E(Y ) = 1.68 e E ( Y^2 ) = 3.04, assinale a alternativa correspondente à correlação entre as variáveis X e Y .

(a) −0.05
(b) −0.17
(c) −0.19
(d) −0.06
(e) 0.81

a) −0.05
b) −0.17
c) −0.19
d) −0.06
e) 0.81

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P2 B
7 pág.

Probabilidade e Estatística Universidade de BrasíliaUniversidade de Brasília

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Para encontrar a correlação entre as variáveis X e Y, podemos usar a fórmula: \[ \text{Corr}(X,Y) = \frac{\text{Cov}(X,Y)}{\sqrt{\text{Var}(X) \cdot \text{Var}(Y)}} \] Onde: - \(\text{Cov}(X,Y)\) é a covariância entre X e Y - \(\text{Var}(X)\) é a variância de X - \(\text{Var}(Y)\) é a variância de Y Primeiro, precisamos calcular a covariância entre X e Y: \[ \text{Cov}(X,Y) = E(XY) - E(X) \cdot E(Y) \] \[ E(XY) = 0 \cdot 0 \cdot 0.03 + 0 \cdot 1 \cdot 0.1 + 0 \cdot 2 \cdot 0.18 + 1 \cdot 0 \cdot 0.11 + 1 \cdot 1 \cdot 0.35 + 1 \cdot 2 \cdot 0.23 + 2 \cdot 0 \cdot 0.18 + 2 \cdot 1 \cdot 0.23 + 2 \cdot 2 \cdot 0.23 = 0.99 \] \[ \text{Cov}(X,Y) = 0.99 - 1.28 \cdot 1.68 = 0.99 - 2.1504 = -1.1604 \] Agora, calculamos as variâncias de X e Y: \[ \text{Var}(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 = 2.1 - 1.28^2 = 2.1 - 1.6384 = 0.4616 \] \[ \text{Var}(Y) = E(Y^2) - [E(Y)]^2 = 3.04 - 1.68^2 = 3.04 - 2.8224 = 0.2176 \] Substituindo na fórmula da correlação: \[ \text{Corr}(X,Y) = \frac{-1.1604}{\sqrt{0.4616 \cdot 0.2176}} \approx -0.171 \] Portanto, a correlação entre as variáveis X e Y é aproximadamente -0.17, o que corresponde à alternativa (b) -0.17.

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