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Pós Teste 2. Os modelos de aprendizado supervisionado em que são necessárias uma informação de entrada e uma de saída se dividem em duas subcatego...

Pós Teste 2. Os modelos de aprendizado supervisionado em que são necessárias uma informação de entrada e uma de saída se dividem em duas subcategorias, de acordo com sua aplicação em regressão e classificação. O que um modelo de classificação faz? A. Prevê respostas em números contínuos, como peso, altura ou valores financeiros; B. Compara classificações de dados previstas com os rótulos de classe reais nos dados; C. Atribui dados a uma categoria predefinida.

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Vamos analisar as opções: A. Prevê respostas em números contínuos, como peso, altura ou valores financeiros - Esta descrição se encaixa mais com um modelo de regressão do que com um modelo de classificação. B. Compara classificações de dados previstas com os rótulos de classe reais nos dados - Esta opção descreve corretamente o que um modelo de classificação faz, comparando as previsões com os rótulos reais das classes. C. Atribui dados a uma categoria predefinida - Esta opção também descreve corretamente o que um modelo de classificação faz, atribuindo os dados a categorias predefinidas. Portanto, a resposta correta é: B. Compara classificações de dados previstas com os rótulos de classe reais nos dados.

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