São técnicas eficientes de previsão: I – Delphi, pesquisa de mercado e painel de consenso. II – Box-Jenkins, projeções de tendência e análise espec...

Vou analisar cada alternativa: I - Delphi, pesquisa de mercado e painel de consenso: Essas são técnicas eficientes de previsão utilizadas em diferentes contextos para obter insights e prever tendências. Portanto, essa afirmação parece correta. II - Box-Jenkins, projeções de tendência e análise espectral: O método Box-Jenkins é amplamente utilizado em análise de séries temporais para modelagem e previsão. Projeções de tendência também são comuns em previsões. A análise espectral pode ser útil em certos casos. Logo, essa afirmação também parece correta. III - Redes neurais, previsão colaborativa e caminhada aleatória: Redes neurais são poderosas ferramentas de previsão em muitos campos. A previsão colaborativa envolve a colaboração de diferentes partes interessadas para prever resultados. A caminhada aleatória é um modelo simples, mas pode ser útil em certos cenários. Portanto, essa afirmação também parece correta. Com base na análise, a resposta marcada de que I, II e III estão corretas parece ser a opção correta.