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Olhar através dos dados e/ou cultura data-driven tomou conta do mundo empresarial. A empresa que não analisa dados está sujeita a perder oportunidades de crescimento. A cultura é baseada em tomar ações baseadas em análise de dados, e o termo surgiu a partir da ciência de dados. O movimento tomou forma a partir disso e big techs. Sobre o movimento que deu evidência à cultura data-driven, assinale a alternativa correta:

A) Ciência de dados.
B) Startup.
C) Banco de dados.
D) Big techs.
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há 2 anos

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há 2 anos

Para responder à sua pergunta, vamos analisar as alternativas em relação ao movimento que deu evidência à cultura data-driven: A) Ciência de dados - Este é o campo que estuda e analisa dados, sendo fundamental para a cultura data-driven, pois fornece as ferramentas e métodos para a análise. B) Startup - Embora muitas startups adotem uma abordagem data-driven, o termo não é especificamente associado ao movimento que deu origem à cultura. C) Banco de dados - Refere-se ao armazenamento de dados, mas não é o movimento que promove a análise e a cultura data-driven. D) Big techs - As grandes empresas de tecnologia (big techs) realmente popularizaram a cultura data-driven, utilizando dados para tomar decisões estratégicas. Analisando as opções, a alternativa que melhor representa o movimento que deu evidência à cultura data-driven é: D) Big techs.

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há 2 anos

Analisando as opções fornecidas, a alternativa correta é: A) Ciência de dados. A cultura data-driven tem suas raízes na ciência de dados, que é responsável por analisar e interpretar dados para embasar decisões e ações nas empresas.

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Cultura Data Driven é o novo sonho das organizações. Uma empresa de cultura forte possui o pilar data driven como cultura, ele é capaz de alinhar todos os líderes com a mesma mentalidade e achismo e/ou suposições são banidos desta cultura. O Business Intelligence é um elemento crucial para o sucesso da cultura, visto que concentra o uso dos dados para obtenção sucesso da organização. Com base no texto, analise as afirmativas a seguir sobre Data Driven: I. A cultura Data Driven pode ser aderida por qualquer empresa. II. O Business Intelligence é fundamental no processo da cultura Data Driven. III. A cultura Data Driven aprimora a troca de intuição por decisões baseadas em dados. IV. A cultura data driven só existe quando a empresa tem um banco de dados robusto e diverso. É correto o que se afirma em:
I. A cultura Data Driven pode ser aderida por qualquer empresa.
II. O Business Intelligence é fundamental no processo da cultura Data Driven.
III. A cultura Data Driven aprimora a troca de intuição por decisões baseadas em dados.
IV. A cultura data driven só existe quando a empresa tem um banco de dados robusto e diverso.
A) I, II, III e IV.
B) II e III, apenas.
C) III e IV, apenas.
D) I, II e III, apenas.

Leia a situação hipotética a seguir: Estive em uma empresa que acreditava veemente necessitar de um key user na integração do Business Intelligence ao seu ERP. Bom, ouvi atentamente e juntos descrevemos a função deste profissional à frente deste projeto tão grandioso, afinal era um grande marco para a organização que agora operava com uma atuação data-driven. Algum tempo depois, localizamos no mercado um profissional com todas as skills descritas em nossa job description. Em sua primeira reunião junto ao time de desenvolvimento e negócios, o key user disse que não precisava envolver os líderes de outras áreas, porque entendia muito de negócios e já sabia as soluções que precisaria. Com base na situação hipotética, analise as afirmativas a seguir: I. O projeto pode estar comprometido. Para implantação é necessário profundo conhecimento dos processos da empresa e quais as dores de cada área. II. Key user é a peça-chave do projeto de implantação, e suas skills de negócios farão o trabalho mais ágil, sem envolver outras áreas. III. O profissional atende a todos os requisitos da job description. Desse modo, com contratação a certa, a empresa não precisa mais monitorar o projeto. IV. A implantação do projeto BI demanda tempo. É comum definir key user para representar todas as áreas, portanto não é necessário envolver líderes. É correto o que se afirma em:
I. O projeto pode estar comprometido. Para implantação é necessário profundo conhecimento dos processos da empresa e quais as dores de cada área.
II. Key user é a peça-chave do projeto de implantação, e suas skills de negócios farão o trabalho mais ágil, sem envolver outras áreas.
III. O profissional atende a todos os requisitos da job description. Desse modo, com contratação a certa, a empresa não precisa mais monitorar o projeto.
IV. A implantação do projeto BI demanda tempo. É comum definir key user para representar todas as áreas, portanto não é necessário envolver líderes.
A) II e III, apenas.
B) I, II e III, apenas.
C) I , apenas.
D) III e IV, apenas.

A História da humanidade explora informações iniciadas em papiro, pedras e outros métodos de transcrever as informações. Em 1940, de acordo com Vourakis (2017, p. 21), “a matemática foi usada pelos cientistas para se ter eficiência na hora de repassar informações para outras pessoas e, assim, criou-se o primeiro dispositivo automático de processamento de dados, mais conhecido como computador”. Segundo Vourakis (2017, p. 21), “os pesquisadores chegaram à conclusão de que o que poderia unir o conhecimento e torná-lo mais eficiente seria a matemática, então a informação seria transformada em dados para o computador utilizando-se de código binário e aumentando a rapidez no processamento de informações corporativas”. Com essa descoberta, Vourakis (2017, p. 21) destaca que “informações como produção, pagamentos de salários, tributos e despesas poderiam ser processadas de forma mais rápida e eficiente. No começo, de acordo com Vourakis (2017, p. 22), “para guardar esses números foram criados os cartões perfurados, que foram as primeiras tecnologias para manterem todos os registros de maneira mais segura”. Conclui-se que, desde a antiguidade, dados em larga escala era produzidos, e a forma de armazená-los iniciou com a tecnologia da época, cartão perfurado e/ou pedra, assim evoluindo até as categorias que conhecemos hoje. Fonte: VOURAKIS, R. M. A Evolução do Armazenamento da Informação. 2017. Monografia (Especialização em Gestão Estratégica de TI) – Fundação Getúlio Vargas, Rio de Janeiro, 2017. Considerando o texto anterior, assinale a alternativa correta que descreve a característica principal da história de armazenamento de dados:

A) O armazenamento ocorre em software, nuvem e arquivo.
B) O armazenamento ocorre em objetos, blocos e NAS.
C) O armazenamento ocorre em memória, processo e armazenagem.
D) O armazenamento ocorre nas categorias local, código aberto e baseadas na nuvem.

Sobre o processo input da criação, o banco de dados possui um conjunto de regras a seguir, no entanto existem interpretações de diferentes classificações. Sobre o exposto, analise as afirmativas a seguir:
I. ETL é um processo para coletar dados de várias fontes.
II. Microsoft Power BI é uma arquitetura de Business Intelligence.
III. A criação e a importação de banco de dados devem obedecer às normas LGPD.
É correto o que se afirma em:

A) I, apenas.
B) III, apenas.
C) I e III, apenas.
D) I e II, apenas.

Sobre a métrica que pode se aplicar para transformar dados em informações, assinale a alternativa correta:

A) OKR.
B) ETL.
C) KPI.
D) SQL.

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