Avalie as afirmações apresentadas a seguir e indique aquela que descreve corretamente a diferença entre Correlação Linear e Regressão Linear: Select one: a. A Correlação Linear é utilizada na elaboração de previsões sobre o comportamento da variável resposta, enquanto a Regressão Linear é usada na análise exploratória de dados. b. A Correlação Linear utiliza apenas uma variável dependente, enquanto a Regressão Linear pode envolver múltiplas variáveis dependentes. c. A Correlação Linear é adequada para dados categóricos, enquanto a Regressão Linear é utilizada para dados numéricos. d. A Correlação Linear indica a força e a direção da relação entre duas variáveis, enquanto a Regressão Linear estabelece se há relação de causalidade entre as variáveis. e. A Correlação Linear utiliza o Coeficiente de Determinação (R²) para quantificar a relação entre as variáveis, enquanto a Regressão Linear utiliza o Coeficiente de Relação (r).