Para um conjunto de dados que foi ajustado segundo um modelo de regressão linear, o coeficiente de correlaçao é igual a - 0,90. nessas condiçoes, o...

O coeficiente de correlação é uma medida que indica a força e a direção da relação linear entre duas variáveis. Quando o coeficiente de correlação é igual a -0,90, isso indica uma forte correlação negativa entre as variáveis. O coeficiente de determinação (R²) é uma medida que indica a proporção da variação da variável dependente que é explicada pela variável independente. O valor de R² é igual ao quadrado do coeficiente de correlação (r²). Assim, se o coeficiente de correlação é igual a -0,90, então o coeficiente de determinação é igual a 0,81 (0,9²). Isso significa que 81% da variação da variável dependente é explicada pela variável independente. Portanto, o total da variação que não é explicada pela relação entre as variáveis dependente e independente é de 19%.