Aprendizado de Máquina I Modelos preditivos: baseados em distância, probabilísticos, de procura. Os modelos preditivos podem apresentar características que favoreçam a escolha de um ou de outro modelo dependendo do tipo de problema, da quantidade de amostras para treinamento e validação, da correlação das variáveis independentes, da capacidade computacional disponível. Escolha a alternativa que melhor associa os classificadores e suas características: Classificadores: 1. kNN; 2. naive Bayes; 3. Arvore de Decisão. Características: I. Requer apenas um pequeno número de dados de treinamento para estimar os parâmetros de operação para uma classificação; II. É possível lidar com dados sem se preocupar muito com o tratamento deles; III. É um dos classificadores mais simples de ser implementado e de fácil compreensão.