Há um equívoco de que a previsão de demanda e a previsão de vendas são as mesmas. Embora sejam semelhantes, há uma grande diferença que levará a resultados de precisão drasticamente diferentes. Nesse sentido, analise as assertivas sobre essa diferença:
I – A previsão de vendas é geralmente uma medida de resposta do mercado e depende de números reais comparados à experiência e à intuição.
Por que
II - A previsão de demanda refere-se a fazer estimativas sobre a demanda futura do cliente usando dados históricos e outras informações.
Após a análise, assinale a opção correta.
A primeira assertiva é verdadeira e a segunda é falsa
As duas assertivas são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
As duas assertivas são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira
A primeira assertiva é falsa e a segunda é verdadeira.
As duas assertivas são falsas.
I – A previsão de vendas é geralmente uma medida de resposta do mercado e depende de números reais comparados à experiência e à intuição.
Por que
II - A previsão de demanda refere-se a fazer estimativas sobre a demanda futura do cliente usando dados históricos e outras informações.
Após a análise, assinale a opção correta.
A primeira assertiva é verdadeira e a segunda é falsa
As duas assertivas são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
As duas assertivas são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira
A primeira assertiva é falsa e a segunda é verdadeira.
As duas assertivas são falsas.
Respostas
Ed 
há 2 anos
Vamos analisar as assertivas: I – A previsão de vendas é geralmente uma medida de resposta do mercado e depende de números reais comparados à experiência e à intuição. Essa afirmativa é verdadeira, pois a previsão de vendas realmente se baseia em dados do mercado e na intuição dos vendedores, refletindo a resposta do mercado. II - A previsão de demanda refere-se a fazer estimativas sobre a demanda futura do cliente usando dados históricos e outras informações. Essa afirmativa também é verdadeira, pois a previsão de demanda utiliza dados históricos e informações relevantes para estimar a demanda futura. Agora, vamos às opções: - A primeira assertiva é verdadeira e a segunda é falsa. (FALSO) - As duas assertivas são verdadeiras e a segunda justifica a primeira. (VERDADEIRO) - As duas assertivas são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira. (FALSO) - A primeira assertiva é falsa e a segunda é verdadeira. (FALSO) - As duas assertivas são falsas. (FALSO) Portanto, a alternativa correta é: As duas assertivas são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
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Ed
há 2 anos
Vamos analisar cada assertiva: I – A previsão de vendas é geralmente uma medida de resposta do mercado e depende de números reais comparados à experiência e à intuição. Verdadeira. A previsão de vendas está mais relacionada à resposta do mercado e muitas vezes é baseada em dados reais e na intuição dos profissionais de vendas. II - A previsão de demanda refere-se a fazer estimativas sobre a demanda futura do cliente usando dados históricos e outras informações. Verdadeira. A previsão de demanda envolve estimar a quantidade de produtos ou serviços que os clientes irão demandar no futuro, utilizando dados históricos e outras informações disponíveis. Portanto, ambas as assertivas são verdadeiras e a segunda assertiva justifica a primeira. Sendo assim, a opção correta é: As duas assertivas são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
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Analise as afirmativas que tratam do uso de informações coletadas para as previsões qualitativas, usadas principalmente para planejamento de médio e longo prazo nas empresas:
I – A opinião de um expert refere-se as opiniões de especialistas na área particular são procuradas. Especialistas dão suas opiniões sobre as tendências atuais e os desenvolvimentos futuros prováveis que podem ter um impacto sobre a economia em geral ou uma indústria ou mercado específico.
II – Os grupos de foco consistem em painéis de clientes que são solicitados a fornecer suas opiniões sobre um produto ou serviço.
III – O Método Delphi significa que a venda de um novo produto ou serviço é comparada com a venda de um produto ou serviço similar anterior. Presume-se que os padrões de vendas associados ao produto ou serviço anterior possam ser transferidos para o novo produto ou serviço.
Após a análise, assinale a opção correta:
As afirmativas I e II estão certas.
Apenas a afirmativa III está certa.
Apenas a afirmativa I está certa.
As afirmativas II e III estão certas.
As afirmativas I e III estão certas.
Analise as afirmativas que tratam de dicas para ajudar uma empresa a como trabalhar a previsão de demanda de forma precisa e eficaz:
I – Criar um processo mensal isolado de forma que um aumento na precisão da previsão de demanda exija um processo mensal consistente que analise as previsões de outras empresas e as compare com os resultados de previsão de mercado de longo prazo.
II - Integre dados de todos os seus canais de vendas: Se a empresa possui vários canais de vendas, deverá agregar todos os dados de cada canal de vendas para cada produto individual em um único conjunto de dados.
II - Manter dados em tempo real e atualizados: não é possível prever com precisão a demanda se não tiver dados precisos. As melhores práticas de previsão de demanda giram em torno de dados de estoque atualizados, dados de vendas, dados de matérias-primas, dados de produtos acabados, etc.
Após a análise, assinale a opção correta.
Apenas a afirmativa III está certa.
As afirmativas I e III estão certas.
As afirmativas II e III estão certas.
As afirmativas I e II estão certas.
Apenas a afirmativa I está certa.
Do planejamento de produção ao gerenciamento de estoque até a entrada em um novo mercado, a previsão de demanda ajudará ao gestor a tomar melhores decisões para gerenciar e expandir os negócios da empresa, nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta corretamente uma razão pela qual a previsão de demanda é um processo importante para as empresas.
A previsão de demanda é frequentemente usada tanto pelo seu poder explicativo quanto pelo seu poder preditivo.
Essa abordagem é frequentemente usada em áreas como tecnologia, onde novos produtos podem ser sem precedentes e o interesse do cliente é difícil de avaliar com antecedência.
Fornece uma visão sobre o próximo fluxo de caixa, o que significa que as empresas podem orçamentar com mais precisão o pagamento de fornecedores e outros custos operacionais.
Os métodos de previsão explicativos levam o processo adiante e permitem relacionar as mudanças na atividade de marketing às mudanças em produtos, como vendas, reconhecimento de marca e registros.
Na análise de séries temporais, o objetivo é estimar o valor futuro usando os comportamentos nos dados passados, nesse sentido, analise as afirmativas que são exemplos dessas técnicas quantitativas de previsão de demanda:
I – A suavização exponencial é uma técnica estatística que usa dados de séries temporais para prever o futuro.
II – A média móvel de integração autoregressiva é basicamente uma abordagem de aprendizado de máquina que modela o cérebro humano e consiste em um número de neurônios artificiais.
III – Uma média móvel simples é o tipo mais simples de técnica de previsão. Basicamente, é calculada somando os valores do último 'n' período e, em seguida, dividindo esse número por 'n'.
Após a análise, assinale a opção correta.
As afirmativas II e III estão certas.
As afirmativas I e III estão certas.
Apenas a afirmativa III está certa.
Apenas a afirmativa I está certa.
As afirmativas I e II estão certas.
Analise as afirmativas que tratam do uso de informações coletadas para as previsões qualitativas, usadas principalmente para planejamento de médio e longo prazo nas empresas:
I – A opinião de um expert refere-se as opiniões de especialistas na área particular são procuradas. Especialistas dão suas opiniões sobre as tendências atuais e os desenvolvimentos futuros prováveis que podem ter um impacto sobre a economia em geral ou uma indústria ou mercado específico.
II – Os grupos de foco consistem em painéis de clientes que são solicitados a fornecer suas opiniões sobre um produto ou serviço.
III – O Método Delphi significa que a venda de um novo produto ou serviço é comparada com a venda de um produto ou serviço similar anterior. Presume-se que os padrões de vendas associados ao produto ou serviço anterior possam ser transferidos para o novo produto ou serviço.
Após a análise, assinale a opção correta:
As afirmativas I e II estão certas.
Apenas a afirmativa III está certa.
Apenas a afirmativa I está certa.
As afirmativas II e III estão certas.
As afirmativas I e III estão certas.
Analise as afirmativas que tratam de dicas para ajudar uma empresa a como trabalhar a previsão de demanda de forma precisa e eficaz:
I – Criar um processo mensal isolado de forma que um aumento na precisão da previsão de demanda exija um processo mensal consistente que analise as previsões de outras empresas e as compare com os resultados de previsão de mercado de longo prazo.
II - Integre dados de todos os seus canais de vendas: Se a empresa possui vários canais de vendas, deverá agregar todos os dados de cada canal de vendas para cada produto individual em um único conjunto de dados.
II - Manter dados em tempo real e atualizados: não é possível prever com precisão a demanda se não tiver dados precisos. As melhores práticas de previsão de demanda giram em torno de dados de estoque atualizados, dados de vendas, dados de matérias-primas, dados de produtos acabados, etc.
Após a análise, assinale a opção correta.
Apenas a afirmativa III está certa.
As afirmativas I e III estão certas.
As afirmativas II e III estão certas.
As afirmativas I e II estão certas.
Apenas a afirmativa I está certa.
Do planejamento de produção ao gerenciamento de estoque até a entrada em um novo mercado, a previsão de demanda ajudará ao gestor a tomar melhores decisões para gerenciar e expandir os negócios da empresa, nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta corretamente uma razão pela qual a previsão de demanda é um processo importante para as empresas.
A previsão de demanda é frequentemente usada tanto pelo seu poder explicativo quanto pelo seu poder preditivo.
Nenhuma das alternativas anteriores;
Essa abordagem é frequentemente usada em áreas como tecnologia, onde novos produtos podem ser sem precedentes e o interesse do cliente é difícil de avaliar com antecedência.
Fornece uma visão sobre o próximo fluxo de caixa, o que significa que as empresas podem orçamentar com mais precisão o pagamento de fornecedores e outros custos operacionais.
Os métodos de previsão explicativos levam o processo adiante e permitem relacionar as mudanças na atividade de marketing às mudanças em produtos, como vendas, reconhecimento de marca e registros.
Há um equívoco de que a previsão de demanda e a previsão de vendas são as mesmas. Embora sejam semelhantes, há uma grande diferença que levará a resultados de precisão drasticamente diferentes. Nesse sentido, analise as assertivas sobre essa diferença:
I – A previsão de vendas é geralmente uma medida de resposta do mercado e depende de números reais comparados à experiência e à intuição.
Por que
II - A previsão de demanda refere-se a fazer estimativas sobre a demanda futura do cliente usando dados históricos e outras informações.
Após a análise, assinale a opção correta.
A primeira assertiva é verdadeira e a segunda é falsa
As duas assertivas são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
As duas assertivas são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira
A primeira assertiva é falsa e a segunda é verdadeira.
As duas assertivas são falsas.
Na análise de séries temporais, o objetivo é estimar o valor futuro usando os comportamentos nos dados passados, nesse sentido, analise as afirmativas que são exemplos dessas técnicas quantitativas de previsão de demanda:
I – A suavização exponencial é uma técnica estatística que usa dados de séries temporais para prever o futuro.
II – A média móvel de integração autoregressiva é basicamente uma abordagem de aprendizado de máquina que modela o cérebro humano e consiste em um número de neurônios artificiais.
III – Uma média móvel simples é o tipo mais simples de técnica de previsão. Basicamente, é calculada somando os valores do último 'n' período e, em seguida, dividindo esse número por 'n'.
Após a análise, assinale a opção correta.
As afirmativas II e III estão certas.
As afirmativas I e III estão certas.
Apenas a afirmativa III está certa.
Apenas a afirmativa I está certa.
As afirmativas I e II estão certas.
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