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UN 5 - Avaliação Objetiva_ Revisão da tentativa

Ferramentas de estudo

Questões resolvidas

Analise as afirmativas que tratam do uso de informações coletadas para as previsões qualitativas, usadas principalmente para planejamento de médio e longo prazo nas empresas:
I – A opinião de um expert refere-se as opiniões de especialistas na área particular são procuradas. Especialistas dão suas opiniões sobre as tendências atuais e os desenvolvimentos futuros prováveis que podem ter um impacto sobre a economia em geral ou uma indústria ou mercado específico.
II – Os grupos de foco consistem em painéis de clientes que são solicitados a fornecer suas opiniões sobre um produto ou serviço.
III – O Método Delphi significa que a venda de um novo produto ou serviço é comparada com a venda de um produto ou serviço similar anterior. Presume-se que os padrões de vendas associados ao produto ou serviço anterior possam ser transferidos para o novo produto ou serviço.
Após a análise, assinale a opção correta:

As afirmativas I e II estão certas.
Apenas a afirmativa III está certa.
Apenas a afirmativa I está certa.
As afirmativas II e III estão certas.
As afirmativas I e III estão certas.

Analise as afirmativas que tratam de dicas para ajudar uma empresa a como trabalhar a previsão de demanda de forma precisa e eficaz:
I – Criar um processo mensal isolado de forma que um aumento na precisão da previsão de demanda exija um processo mensal consistente que analise as previsões de outras empresas e as compare com os resultados de previsão de mercado de longo prazo.
II - Integre dados de todos os seus canais de vendas: Se a empresa possui vários canais de vendas, deverá agregar todos os dados de cada canal de vendas para cada produto individual em um único conjunto de dados.
II - Manter dados em tempo real e atualizados: não é possível prever com precisão a demanda se não tiver dados precisos. As melhores práticas de previsão de demanda giram em torno de dados de estoque atualizados, dados de vendas, dados de matérias-primas, dados de produtos acabados, etc.
Após a análise, assinale a opção correta.

Apenas a afirmativa III está certa.
As afirmativas I e III estão certas.
As afirmativas II e III estão certas.
As afirmativas I e II estão certas.
Apenas a afirmativa I está certa.

Do planejamento de produção ao gerenciamento de estoque até a entrada em um novo mercado, a previsão de demanda ajudará ao gestor a tomar melhores decisões para gerenciar e expandir os negócios da empresa, nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta corretamente uma razão pela qual a previsão de demanda é um processo importante para as empresas.

A previsão de demanda é frequentemente usada tanto pelo seu poder explicativo quanto pelo seu poder preditivo.
Essa abordagem é frequentemente usada em áreas como tecnologia, onde novos produtos podem ser sem precedentes e o interesse do cliente é difícil de avaliar com antecedência.
Fornece uma visão sobre o próximo fluxo de caixa, o que significa que as empresas podem orçamentar com mais precisão o pagamento de fornecedores e outros custos operacionais.
Os métodos de previsão explicativos levam o processo adiante e permitem relacionar as mudanças na atividade de marketing às mudanças em produtos, como vendas, reconhecimento de marca e registros.

Na análise de séries temporais, o objetivo é estimar o valor futuro usando os comportamentos nos dados passados, nesse sentido, analise as afirmativas que são exemplos dessas técnicas quantitativas de previsão de demanda:

I – A suavização exponencial é uma técnica estatística que usa dados de séries temporais para prever o futuro.

II – A média móvel de integração autoregressiva é basicamente uma abordagem de aprendizado de máquina que modela o cérebro humano e consiste em um número de neurônios artificiais.

III – Uma média móvel simples é o tipo mais simples de técnica de previsão. Basicamente, é calculada somando os valores do último 'n' período e, em seguida, dividindo esse número por 'n'.

Após a análise, assinale a opção correta.
As afirmativas II e III estão certas.
As afirmativas I e III estão certas.
Apenas a afirmativa III está certa.
Apenas a afirmativa I está certa.
As afirmativas I e II estão certas.

Analise as afirmativas que tratam do uso de informações coletadas para as previsões qualitativas, usadas principalmente para planejamento de médio e longo prazo nas empresas:
I – A opinião de um expert refere-se as opiniões de especialistas na área particular são procuradas. Especialistas dão suas opiniões sobre as tendências atuais e os desenvolvimentos futuros prováveis que podem ter um impacto sobre a economia em geral ou uma indústria ou mercado específico.
II – Os grupos de foco consistem em painéis de clientes que são solicitados a fornecer suas opiniões sobre um produto ou serviço.
III – O Método Delphi significa que a venda de um novo produto ou serviço é comparada com a venda de um produto ou serviço similar anterior. Presume-se que os padrões de vendas associados ao produto ou serviço anterior possam ser transferidos para o novo produto ou serviço.
Após a análise, assinale a opção correta:

As afirmativas I e II estão certas.
Apenas a afirmativa III está certa.
Apenas a afirmativa I está certa.
As afirmativas II e III estão certas.
As afirmativas I e III estão certas.

Analise as afirmativas que tratam de dicas para ajudar uma empresa a como trabalhar a previsão de demanda de forma precisa e eficaz:
I – Criar um processo mensal isolado de forma que um aumento na precisão da previsão de demanda exija um processo mensal consistente que analise as previsões de outras empresas e as compare com os resultados de previsão de mercado de longo prazo.
II - Integre dados de todos os seus canais de vendas: Se a empresa possui vários canais de vendas, deverá agregar todos os dados de cada canal de vendas para cada produto individual em um único conjunto de dados.
II - Manter dados em tempo real e atualizados: não é possível prever com precisão a demanda se não tiver dados precisos. As melhores práticas de previsão de demanda giram em torno de dados de estoque atualizados, dados de vendas, dados de matérias-primas, dados de produtos acabados, etc.
Após a análise, assinale a opção correta.

Apenas a afirmativa III está certa.
As afirmativas I e III estão certas.
As afirmativas II e III estão certas.
As afirmativas I e II estão certas.
Apenas a afirmativa I está certa.

Do planejamento de produção ao gerenciamento de estoque até a entrada em um novo mercado, a previsão de demanda ajudará ao gestor a tomar melhores decisões para gerenciar e expandir os negócios da empresa, nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta corretamente uma razão pela qual a previsão de demanda é um processo importante para as empresas.

A previsão de demanda é frequentemente usada tanto pelo seu poder explicativo quanto pelo seu poder preditivo.
Nenhuma das alternativas anteriores;
Essa abordagem é frequentemente usada em áreas como tecnologia, onde novos produtos podem ser sem precedentes e o interesse do cliente é difícil de avaliar com antecedência.
Fornece uma visão sobre o próximo fluxo de caixa, o que significa que as empresas podem orçamentar com mais precisão o pagamento de fornecedores e outros custos operacionais.
Os métodos de previsão explicativos levam o processo adiante e permitem relacionar as mudanças na atividade de marketing às mudanças em produtos, como vendas, reconhecimento de marca e registros.

Há um equívoco de que a previsão de demanda e a previsão de vendas são as mesmas. Embora sejam semelhantes, há uma grande diferença que levará a resultados de precisão drasticamente diferentes. Nesse sentido, analise as assertivas sobre essa diferença:

I – A previsão de vendas é geralmente uma medida de resposta do mercado e depende de números reais comparados à experiência e à intuição.

Por que

II - A previsão de demanda refere-se a fazer estimativas sobre a demanda futura do cliente usando dados históricos e outras informações.

Após a análise, assinale a opção correta.
A primeira assertiva é verdadeira e a segunda é falsa
As duas assertivas são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
As duas assertivas são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira
A primeira assertiva é falsa e a segunda é verdadeira.
As duas assertivas são falsas.

Na análise de séries temporais, o objetivo é estimar o valor futuro usando os comportamentos nos dados passados, nesse sentido, analise as afirmativas que são exemplos dessas técnicas quantitativas de previsão de demanda:

I – A suavização exponencial é uma técnica estatística que usa dados de séries temporais para prever o futuro.

II – A média móvel de integração autoregressiva é basicamente uma abordagem de aprendizado de máquina que modela o cérebro humano e consiste em um número de neurônios artificiais.

III – Uma média móvel simples é o tipo mais simples de técnica de previsão. Basicamente, é calculada somando os valores do último 'n' período e, em seguida, dividindo esse número por 'n'.

Após a análise, assinale a opção correta.
As afirmativas II e III estão certas.
As afirmativas I e III estão certas.
Apenas a afirmativa III está certa.
Apenas a afirmativa I está certa.
As afirmativas I e II estão certas.

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Questões resolvidas

Analise as afirmativas que tratam do uso de informações coletadas para as previsões qualitativas, usadas principalmente para planejamento de médio e longo prazo nas empresas:
I – A opinião de um expert refere-se as opiniões de especialistas na área particular são procuradas. Especialistas dão suas opiniões sobre as tendências atuais e os desenvolvimentos futuros prováveis que podem ter um impacto sobre a economia em geral ou uma indústria ou mercado específico.
II – Os grupos de foco consistem em painéis de clientes que são solicitados a fornecer suas opiniões sobre um produto ou serviço.
III – O Método Delphi significa que a venda de um novo produto ou serviço é comparada com a venda de um produto ou serviço similar anterior. Presume-se que os padrões de vendas associados ao produto ou serviço anterior possam ser transferidos para o novo produto ou serviço.
Após a análise, assinale a opção correta:

As afirmativas I e II estão certas.
Apenas a afirmativa III está certa.
Apenas a afirmativa I está certa.
As afirmativas II e III estão certas.
As afirmativas I e III estão certas.

Analise as afirmativas que tratam de dicas para ajudar uma empresa a como trabalhar a previsão de demanda de forma precisa e eficaz:
I – Criar um processo mensal isolado de forma que um aumento na precisão da previsão de demanda exija um processo mensal consistente que analise as previsões de outras empresas e as compare com os resultados de previsão de mercado de longo prazo.
II - Integre dados de todos os seus canais de vendas: Se a empresa possui vários canais de vendas, deverá agregar todos os dados de cada canal de vendas para cada produto individual em um único conjunto de dados.
II - Manter dados em tempo real e atualizados: não é possível prever com precisão a demanda se não tiver dados precisos. As melhores práticas de previsão de demanda giram em torno de dados de estoque atualizados, dados de vendas, dados de matérias-primas, dados de produtos acabados, etc.
Após a análise, assinale a opção correta.

Apenas a afirmativa III está certa.
As afirmativas I e III estão certas.
As afirmativas II e III estão certas.
As afirmativas I e II estão certas.
Apenas a afirmativa I está certa.

Do planejamento de produção ao gerenciamento de estoque até a entrada em um novo mercado, a previsão de demanda ajudará ao gestor a tomar melhores decisões para gerenciar e expandir os negócios da empresa, nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta corretamente uma razão pela qual a previsão de demanda é um processo importante para as empresas.

A previsão de demanda é frequentemente usada tanto pelo seu poder explicativo quanto pelo seu poder preditivo.
Essa abordagem é frequentemente usada em áreas como tecnologia, onde novos produtos podem ser sem precedentes e o interesse do cliente é difícil de avaliar com antecedência.
Fornece uma visão sobre o próximo fluxo de caixa, o que significa que as empresas podem orçamentar com mais precisão o pagamento de fornecedores e outros custos operacionais.
Os métodos de previsão explicativos levam o processo adiante e permitem relacionar as mudanças na atividade de marketing às mudanças em produtos, como vendas, reconhecimento de marca e registros.

Na análise de séries temporais, o objetivo é estimar o valor futuro usando os comportamentos nos dados passados, nesse sentido, analise as afirmativas que são exemplos dessas técnicas quantitativas de previsão de demanda:

I – A suavização exponencial é uma técnica estatística que usa dados de séries temporais para prever o futuro.

II – A média móvel de integração autoregressiva é basicamente uma abordagem de aprendizado de máquina que modela o cérebro humano e consiste em um número de neurônios artificiais.

III – Uma média móvel simples é o tipo mais simples de técnica de previsão. Basicamente, é calculada somando os valores do último 'n' período e, em seguida, dividindo esse número por 'n'.

Após a análise, assinale a opção correta.
As afirmativas II e III estão certas.
As afirmativas I e III estão certas.
Apenas a afirmativa III está certa.
Apenas a afirmativa I está certa.
As afirmativas I e II estão certas.

Analise as afirmativas que tratam do uso de informações coletadas para as previsões qualitativas, usadas principalmente para planejamento de médio e longo prazo nas empresas:
I – A opinião de um expert refere-se as opiniões de especialistas na área particular são procuradas. Especialistas dão suas opiniões sobre as tendências atuais e os desenvolvimentos futuros prováveis que podem ter um impacto sobre a economia em geral ou uma indústria ou mercado específico.
II – Os grupos de foco consistem em painéis de clientes que são solicitados a fornecer suas opiniões sobre um produto ou serviço.
III – O Método Delphi significa que a venda de um novo produto ou serviço é comparada com a venda de um produto ou serviço similar anterior. Presume-se que os padrões de vendas associados ao produto ou serviço anterior possam ser transferidos para o novo produto ou serviço.
Após a análise, assinale a opção correta:

As afirmativas I e II estão certas.
Apenas a afirmativa III está certa.
Apenas a afirmativa I está certa.
As afirmativas II e III estão certas.
As afirmativas I e III estão certas.

Analise as afirmativas que tratam de dicas para ajudar uma empresa a como trabalhar a previsão de demanda de forma precisa e eficaz:
I – Criar um processo mensal isolado de forma que um aumento na precisão da previsão de demanda exija um processo mensal consistente que analise as previsões de outras empresas e as compare com os resultados de previsão de mercado de longo prazo.
II - Integre dados de todos os seus canais de vendas: Se a empresa possui vários canais de vendas, deverá agregar todos os dados de cada canal de vendas para cada produto individual em um único conjunto de dados.
II - Manter dados em tempo real e atualizados: não é possível prever com precisão a demanda se não tiver dados precisos. As melhores práticas de previsão de demanda giram em torno de dados de estoque atualizados, dados de vendas, dados de matérias-primas, dados de produtos acabados, etc.
Após a análise, assinale a opção correta.

Apenas a afirmativa III está certa.
As afirmativas I e III estão certas.
As afirmativas II e III estão certas.
As afirmativas I e II estão certas.
Apenas a afirmativa I está certa.

Do planejamento de produção ao gerenciamento de estoque até a entrada em um novo mercado, a previsão de demanda ajudará ao gestor a tomar melhores decisões para gerenciar e expandir os negócios da empresa, nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta corretamente uma razão pela qual a previsão de demanda é um processo importante para as empresas.

A previsão de demanda é frequentemente usada tanto pelo seu poder explicativo quanto pelo seu poder preditivo.
Nenhuma das alternativas anteriores;
Essa abordagem é frequentemente usada em áreas como tecnologia, onde novos produtos podem ser sem precedentes e o interesse do cliente é difícil de avaliar com antecedência.
Fornece uma visão sobre o próximo fluxo de caixa, o que significa que as empresas podem orçamentar com mais precisão o pagamento de fornecedores e outros custos operacionais.
Os métodos de previsão explicativos levam o processo adiante e permitem relacionar as mudanças na atividade de marketing às mudanças em produtos, como vendas, reconhecimento de marca e registros.

Há um equívoco de que a previsão de demanda e a previsão de vendas são as mesmas. Embora sejam semelhantes, há uma grande diferença que levará a resultados de precisão drasticamente diferentes. Nesse sentido, analise as assertivas sobre essa diferença:

I – A previsão de vendas é geralmente uma medida de resposta do mercado e depende de números reais comparados à experiência e à intuição.

Por que

II - A previsão de demanda refere-se a fazer estimativas sobre a demanda futura do cliente usando dados históricos e outras informações.

Após a análise, assinale a opção correta.
A primeira assertiva é verdadeira e a segunda é falsa
As duas assertivas são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.
As duas assertivas são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira
A primeira assertiva é falsa e a segunda é verdadeira.
As duas assertivas são falsas.

Na análise de séries temporais, o objetivo é estimar o valor futuro usando os comportamentos nos dados passados, nesse sentido, analise as afirmativas que são exemplos dessas técnicas quantitativas de previsão de demanda:

I – A suavização exponencial é uma técnica estatística que usa dados de séries temporais para prever o futuro.

II – A média móvel de integração autoregressiva é basicamente uma abordagem de aprendizado de máquina que modela o cérebro humano e consiste em um número de neurônios artificiais.

III – Uma média móvel simples é o tipo mais simples de técnica de previsão. Basicamente, é calculada somando os valores do último 'n' período e, em seguida, dividindo esse número por 'n'.

Após a análise, assinale a opção correta.
As afirmativas II e III estão certas.
As afirmativas I e III estão certas.
Apenas a afirmativa III está certa.
Apenas a afirmativa I está certa.
As afirmativas I e II estão certas.

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Minhas Disciplinas / Meus cursos / 414572 / Unidade 5 - Previsão de Demanda / UN 5 - Avaliação Objetiva
Administração de Recursos Materiais e
Patrimoniais
Iniciado em Sunday, 12 May 2024, 12:06
Estado Finalizada
Concluída em Sunday, 12 May 2024, 12:16
Tempo
empregado
9 minutos 56 segundos
Avaliar 1,70 de um máximo de 1,70(100%)
Questão 1
Correto
Atingiu 0,34 de 0,34
Analise as a�rmativas que tratam do uso de informações coletadas para as previsões qualitativas, usadas
principalmente para planejamento de médio e longo prazo nas empresas:
I – A opinião de um expert refere-se as opiniões de especialistas na área particular são procuradas. Especialistas dão
suas opiniões sobre as tendências atuais e os desenvolvimentos futuros prováveis que podem ter um impacto sobre a
economia em geral ou uma indústria ou mercado especí�co.
II – Os grupos de foco consistem em painéis de clientes que são solicitados a fornecer suas opiniões sobre um produto
ou serviço.
III – O Método Delphi signi�ca que a venda de um novo produto ou serviço é comparada com a venda de um produto
ou serviço similar anterior. Presume-se que os padrões de vendas associados ao produto ou serviço anterior possam
ser transferidos para o novo produto ou serviço.
Após a análise, assinale a opção correta:
Escolha uma opção:
As a�rmativas I e II estão certas. 
Apenas a a�rmativa III está certa.
Apenas a a�rmativa I está certa.
As a�rmativas II e III estão certas.
As a�rmativas I e III estão certas.
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Questão 2
Correto
Atingiu 0,34 de 0,34
Analise as a�rmativas que tratam de dicas para ajudar uma a empresa a como trabalhar a previsão de demanda de
forma precisa e e�caz:
I – Criar um processo mensal isolado de forma que um aumento na precisão da previsão de demanda exija um
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previsão de mercado de longo prazo.
II - Integre dados de todos os seus canais de vendas: Se a empresa possui vários canais de vendas, deverá
agregar todos os dados de cada canal de vendas para cada produto individual em um único conjunto de dados.
II - Manter dados em tempo real e atualizados: não é possível prever com precisão a demanda se não tiver dados
precisos. As melhores práticas de previsão de demanda giram em torno de dados de estoque atualizados, dados
de vendas, dados de matérias-primas, dados de produtos acabados, etc.
Após a análise, assinale a opção correta.
Escolha uma opção:
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sentido, assinale a alternativa que apresenta corretamente uma razão pela qual a previsão de demanda é um
processo importante para as empresas.
Escolha uma opção:
A previsão de demanda é frequentemente usada tanto pelo seu poder explicativo quanto pelo seu poder
preditivo.
Nenhuma das alternativas anteriores;
Essa abordagem é frequentemente usada em áreas como tecnologia, onde novos produtos podem ser sem
precedentes e o interesse do cliente é difícil de avaliar com antecedência.
Fornece uma visão sobre o próximo �uxo de caixa, o que signi�ca que as empresas podem orçamentar
com mais precisão o pagamento de fornecedores e outros custos operacionais.
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atividade de marketing às mudanças em produtos, como vendas, reconhecimento de marca e registros.
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Questão 4
Correto
Atingiu 0,34 de 0,34
Há um equívoco de que a previsão de demanda e a previsão de vendas são as mesmas. Embora sejam
semelhantes, há uma grande diferença que levará a resultados de precisão drasticamente diferentes. Nesse
sentido, analise as assertivas sobre essa diferença:
I – A previsão de vendas  é geralmente uma medida de resposta do mercado e depende de números reais
comparados à experiência e à intuição.
Por que
II - A previsão de demanda refere-se a fazer estimativas sobre a demanda futura do cliente usando dados
históricos e outras informações.
Após a análise, assinale a opção correta.
Escolha uma opção:
A primeira assertiva é verdadeira e a segunda é falsa
As duas assertivas são verdadeiras e a segunda justi�ca a primeira. 
As duas assertivas são verdadeiras e a segunda não justi�ca a primeira
A primeira assertiva é falsa e a segunda é verdadeira.
As duas assertivas são falsas.
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12/05/2024, 12:17 UN 5 - Avaliação Objetiva: Revisão da tentativa
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Questão 5
Correto
Atingiu 0,34 de 0,34
Na análise de séries temporais, o objetivo é estimar o valor futuro usando os comportamentos nos dados
passados, nesse sentido, analise as a�rmativas que são exemplos dessas técnicas quantitativas de previsão de
demanda:
I – A suavização exponencial é uma técnica estatística que usa dados de séries temporais para prever o futuro.
II – A média móvel de integração autoregressiva é basicamente uma abordagem de aprendizado de máquina
que modela o cérebro humano e consiste em um número de neurônios arti�ciais.
III – Uma média móvel simples é o tipo mais simples de técnica de previsão. Basicamente, é calculada somando os
valores do último 'n' período e, em seguida, dividindo esse número por 'n'..
Após a análise, assinale a opção correta.
Escolha uma opção:
As a�rmativas II e III estão certas.
As a�rmativas I e III estão certas.
Apenas a a�rmativa III está certa. 
Apenas a a�rmativa I está certa.
As a�rmativas I e II estão certas.
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