TAREFA PLANEJAMENTO E CONTROLE DA PRODUCAO AVA 1

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CENTRO UNIVERSITÁRIO JORGE AMADO 
Engenharia de Produção 
 
 
 
 
 
 
 
Aluno: Fred Carvalho Ubirajara 
Matrícula: 2230107272 
Disciplina: Planejamento e Controle da Produção I (IL10423) 
Tutor: LEONARDO GALDINO MONTEIRO SILVA 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
AVA 1 
 
https://unijorge.instructure.com/courses/51046
Previsão de Demanda 
 
Esse trabalho é voltado para a comprovação da aprendizagem do assunto 
Previsão de Demanda, que é de extrema relevância no dia a dia de um 
engenheiro de produção que atue em alguns setores específicos de uma 
indústria ou empresa. 
A previsão de demanda possui grande importância no dia a dia de uma 
empresa, seja qual porte for. Portanto, é necessário saber aplicar as técnicas 
de previsão às mais variadas situações. Nesse trabalho será possível a 
utilização de algumas das técnicas estudadas para prever a demanda dos 
produtos abordados nas questões seguintes. 
 
1 - Determine a previsão de demanda de canecas personalizadas em uma loja de um 
pequeno shopping de um bairro popular para o sexto mês, utilizando a técnica 
denominada média exponencial móvel, sabendo que o coeficiente de ponderação é 
igual a 0,25. 
Meses Demanda Previsão Erro 
1 54 54 0,00 
2 57 54 3,00 
3 59 54.75 4,25 
4 62 55.81 6,19 
5 58 57.36 0,64 
 
Para calcular a previsão de demanda do 6° mês via Suavização Exponencial 
(Média Exponencial Móvel) com ∂ = 0,25, utiliza-se a fórmula: 
 
 
Dado que não há uma previsão anterior para o Mês 1, adota-se a própria 
demanda do Mês 1 como previsão inicial 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Resposta da previsão de demanda do sexto mês : 57,52 
A previsão de demanda de canecas personalizadas para o sexto mês é de 
57,52 unidades (ou 58 canecas arredondando para números inteiros). 
Meses Demanda (Dt) Previsão (Pt) Erro (Et=Dt−Pt) 
1 54 54,00 0,00 
2 57 54,00 3,00 
3 59 54,75 4,25 
4 62 55,81 6,19 
5 58 57,36 0,64 
6 — 57,52 — 
 
2 – Abaixo estão os dados sobre as vendas de camisas de um clube de futebol 
famoso do Rio de Janeiro em uma loja de rua. Sabendo que a previsão da 
demanda para o ano 6 é de 2000, quais são as previsões para os trimestres 1, 
2, 3 e 4 no ano 6? 
Trimestre Ano 1 Ano 2 Ano 3 Ano 4 Ano 5 CS médio 
1 100 100 160 500 160 0,7425 
2 300 450 320 140 530 1,3628 
3 50 150 600 190 400 0,9312 
4 200 250 210 350 230 0,9636 
Total 650 950 1290 1180 1320 4,0000 
Média 162,5 237,5 322,5 295 330 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Normalização dos Coeficientes Sazonais Médios 
A soma dos 4 coeficientes médios deve ser exatamente 4,0000$: 
 
Como a diferença é irrelevante, os valores ajustados mantêm a proporção 
exata para distribuição. 
Cálculo das Previsões para o Ano 6.A previsão anual para o Ano 6 é de 2000 
unidades. A demanda média por trimestre no Ano 6 é: 
 
 
Trimestre 
Coeficiente Sazonal 
(CS) 
Fórmula de 
Cálculo 
Previsão (Ano 6) 
Trimestre 
1 
$0,7425$ 
$500 \times 
0,7425$ 
371,25 (≈ 371 
unidades) 
Trimestre 
2 
$1,3628$ 
$500 \times 
1,3628$ 
681,40 (≈ 681 
unidades) 
Trimestre 
3 
$0,9312$ 
$500 \times 
0,9312$ 
465,60 (≈ 466 
unidades) 
Trimestre 
4 
$0,9636$ 
$500 \times 
0,9636$ 
481,80 (≈ 482 
unidades) 
Total $4,0000$ — 2000 unidades 
 
 
As previsões de demanda para os trimestres do Ano 6 são: 
 
 
Referências bibliográficas: 
MOREIRA, Daniel Augusto. Administração da Produção e Operações. 2. ed. 
São Paulo: Cengage Learning, 2012. (Obra de referência em cursos de 
engenharia no Brasil, aborda de forma prática os métodos quantitativos de 
previsão de demanda e ajustes de sazonalidade). 
TUBINO, Dalvio Ferrari. Planejamento e Controle da Produção: Teoria e 
Prática. 3. ed. São Paulo: Atlas, 2017. (Essencial para entender a conexão 
entre as técnicas de previsão de demanda e o planejamento macro de 
capacidade no PCP). 
KRAJEWSKI, Lee J.; RITZMAN, Larry P.; MALHOTRA, Manoj K. Administração 
de Produção e Operações. 8. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2009. 
(Referência internacional que detalha o cálculo de índices sazonais, 
decomposição de séries temporais e análise de erros de previsão). 
SLACK, Nigel; CHAMBERS, Stuart; JOHNSTON, Robert. Administração da 
Produção. 8. ed. São Paulo: Atlas, 2018. (Texto fundamental na área de gestão 
de operações, cobrindo o impacto da estimativa de demanda na cadeia de 
suprimentos e planejamento estratégico). 
 
 
	AVA 1
	Previsão de Demanda
	Normalização dos Coeficientes Sazonais Médios