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Muitos programas de e-mail eletrônico online, quando marcam um mensagem como spam solicitam ao usuário que confirme se a ação de marcação daquele e-mail como spam está correta ou não. Considerando as informações acima e valendo-se do seu conhecimento de treinamento de modelos de aprendizagem, quando você confirma que a marcação do sistema anti-spam está correta, na verdade você está:

A apenas movendo um e-mail para o local correto
B organizando melhor a caixa de e-mails
C ajudando a melhorar o modelo de detecção de spam
D dando uma nota para o modelo utilizado
E permitindo que os spam sejam apagados
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Questões para Estudantes

ano passado

Respostas

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ano passado

Analisando as opções apresentadas: A) Apenas movendo um e-mail para o local correto - Esta opção não reflete completamente a ação de confirmar a marcação de spam como correta. B) Organizando melhor a caixa de e-mails - Embora possa contribuir para a organização, não é o principal objetivo ao confirmar a marcação de spam. C) Ajudando a melhorar o modelo de detecção de spam - Ao confirmar a marcação de spam, você está de fato ajudando o sistema a aprender e aprimorar sua detecção de spam. D) Dando uma nota para o modelo utilizado - A ação de confirmar a marcação de spam não se trata de dar uma nota, mas sim de validar a detecção. E) Permitindo que os spam sejam apagados - Confirmar a marcação de spam não está diretamente relacionado a apagar os spams, mas sim a melhorar a detecção deles. Portanto, a opção correta é: C) Ajudando a melhorar o modelo de detecção de spam.

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Utilizando os seus conhecimentos de aprendizagem de máquina e sabendo que a sua equipe dispõe de capacidade de processamento e dados em abundância, você recomendaria a utilização de:

A um classificador bayesiano
B um classificador do tipo k-Means
C uma classificador do tipo k-NN
D uma rede neural do tipo LSTM
E uma rede neural do tipo CNN

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