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1 2 3 4 5 6 7 8 10 Medidas de dispersão ou variação têm como um dos objetivos comparar a variação em diferentes conjuntos de dados. Alguns exemplos dessas medidas são a variância, desvio padrão e a amplitude. Com base no exposto, análise as sentenças a seguir: A variância é a diferença entre os valores máximo e mínimo para dados quantitativos. II- Quanto mais próximo de zero desvio se encontrar, menor será a dispersão dos valores do conjunto. III- A variância amostral ou variância populacional é definida como uma medida da média dos quadrados dos desvios. IV- A amplitude em termos estatísticos significa a diferença do valor medido em relação à média do conjunto de dados. Assinale a alternativa CORRETA:

A As sentenças I e III estão corretas.
B Somente a sentença III está correta.
C As sentenças I, II e IV estão corretas.
D As sentenças I e III estão corretas.
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Exercícios Para o Aprendizado

ano passado

Respostas

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há 5 meses

Vamos analisar cada uma das sentenças: I- A variância é a diferença entre os valores máximo e mínimo para dados quantitativos. Falso. A variância é uma medida que indica a média dos quadrados dos desvios em relação à média, e não a diferença entre o valor máximo e mínimo. Essa descrição se refere à amplitude. II- Quanto mais próximo de zero desvio se encontrar, menor será a dispersão dos valores do conjunto. Verdadeiro. Isso está correto, pois um desvio padrão próximo de zero indica que os valores estão próximos da média, ou seja, há menor dispersão. III- A variância amostral ou variância populacional é definida como uma medida da média dos quadrados dos desvios. Verdadeiro. Essa afirmação está correta, pois a variância é calculada como a média dos quadrados dos desvios em relação à média. IV- A amplitude em termos estatísticos significa a diferença do valor medido em relação à média do conjunto de dados. Falso. A amplitude é a diferença entre o valor máximo e o valor mínimo do conjunto de dados, não em relação à média. Agora, vamos resumir as sentenças corretas: - I: Falsa - II: Verdadeira - III: Verdadeira - IV: Falsa Portanto, as sentenças corretas são II e III. A alternativa que contém todas as sentenças verdadeiras é: B Somente a sentença III está correta.

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ano passado

Vamos analisar cada afirmativa: I- A variância é a diferença entre os valores máximo e mínimo para dados quantitativos. Falso, a variância não é a diferença entre os valores máximo e mínimo, mas sim uma medida de dispersão que indica o quão distantes os valores estão da média. II- Quanto mais próximo de zero desvio se encontrar, menor será a dispersão dos valores do conjunto. Verdadeiro, essa afirmativa está correta. O desvio padrão é uma medida de dispersão que indica o quão distantes os valores estão da média, sendo que quanto mais próximo de zero, menor é a dispersão. III- A variância amostral ou variância populacional é definida como uma medida da média dos quadrados dos desvios. Verdadeiro, essa afirmativa está correta. A variância é de fato uma medida da média dos quadrados dos desvios em relação à média. IV- A amplitude em termos estatísticos significa a diferença do valor medido em relação à média do conjunto de dados. Falso, a amplitude é a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados, não necessariamente em relação à média. Com base nessas análises, as afirmativas corretas são II e III. Portanto, a alternativa correta que contém todas as afirmativas verdadeiras é: B) Somente a sentença III está correta.

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