O Big Data realmente envolve conjuntos de dados volumosos que requerem ferramentas específicas para sua análise e gerenciamento. Vamos detalhar os tipos de dados: 1. Dados Estruturados: São organizados em formatos fixos, como tabelas em bancos de dados. Exemplos incluem dados de planilhas e registros de transações. Eles são fáceis de armazenar e analisar. 2. Dados Não Estruturados: Não têm uma estrutura predefinida, como textos, imagens e vídeos. Esses dados são mais complexos de processar, pois exigem técnicas de análise mais avançadas, como processamento de linguagem natural. 3. Dados Semiestruturados: Possuem alguma organização, mas não se encaixam perfeitamente em tabelas. Exemplos incluem arquivos JSON e XML. Eles combinam características dos dados estruturados e não estruturados. A organização e análise eficaz desses dados são essenciais para extrair insights valiosos e tomar decisões informadas.