Para calcular a variância da proporção de pessoas que assistem a streaming, usamos a fórmula da variância para proporções: \[ Var(p) = \frac{p(1 - p)}{n} \] onde: - \( p \) é a proporção (72% ou 0,72), - \( n \) é o número total de entrevistados (300). Substituindo os valores: \[ Var(p) = \frac{0,72 \times (1 - 0,72)}{300} \] \[ Var(p) = \frac{0,72 \times 0,28}{300} \] \[ Var(p) = \frac{0,2016}{300} \] \[ Var(p) = 0,000672 \] Agora, para expressar isso em uma forma que se encaixe nas alternativas, multiplicamos por 10000 para obter a variância em uma escala mais comum: \[ Var(p) = 0,000672 \times 10000 = 0,00672 \] No entanto, parece que as alternativas estão em uma escala diferente. Vamos verificar as opções: A) 0,0024 B) 0,0025 C) 0,0026 D) 0,0027 A variância correta, 0,000672, não se encaixa diretamente nas opções. Parece que houve um erro na interpretação das alternativas. Porém, se considerarmos a variância em uma escala de 0,0024 a 0,0027, a mais próxima seria a opção A) 0,0024, mas isso não é exato. Portanto, a resposta correta não está entre as opções fornecidas. Você pode precisar revisar os cálculos ou as opções.