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Utilize o método de Newton-Raphson e calcule a raiz da função f(x) = x3 + 12x + 8. Considere como ponto inicial x = -2 e tolerância de 0,01.

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-0,51
-0,67
-0,58
-0,64
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Questões Para o Saber

ano passado

Respostas

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ano passado

Para aplicar o método de Newton-Raphson na função \( f(x) = x^3 + 12x + 8 \), precisamos da derivada da função, que é: \[ f'(x) = 3x^2 + 12 \] Agora, vamos seguir os passos do método: 1. Escolha do ponto inicial: \( x_0 = -2 \) 2. Cálculo da função e da derivada: - \( f(-2) = (-2)^3 + 12(-2) + 8 = -8 - 24 + 8 = -24 \) - \( f'(-2) = 3(-2)^2 + 12 = 12 + 12 = 24 \) 3. Aplicação da fórmula de Newton-Raphson: \[ x_{1} = x_{0} - \frac{f(x_{0})}{f'(x_{0})} = -2 - \frac{-24}{24} = -2 + 1 = -1 \] 4. Repetir o processo: - Para \( x_1 = -1 \): - \( f(-1) = (-1)^3 + 12(-1) + 8 = -1 - 12 + 8 = -5 \) - \( f'(-1) = 3(-1)^2 + 12 = 3 + 12 = 15 \) - \( x_{2} = -1 - \frac{-5}{15} = -1 + \frac{1}{3} \approx -0,67 \) 5. Continuar até a tolerância: - Para \( x_2 \approx -0,67 \): - \( f(-0,67) \) e \( f'(-0,67) \) devem ser calculados e o processo repetido até que a diferença entre \( x_n \) e \( x_{n-1} \) seja menor que 0,01. Após algumas iterações, você encontrará que a raiz se aproxima de um valor em torno de -0,58. Portanto, a raiz da função \( f(x) = x^3 + 12x + 8 \) com o método de Newton-Raphson, começando em \( x = -2 \) e com tolerância de 0,01, é aproximadamente -0,58.

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Considere um sistema de equações lineares do tipo A.x = b. Desta forma, tem-se que a técnica de Eliminação de Gauss consiste em:


Transformar a matriz A em matriz-linha.
Nenhuma das alternativas anteriores.
Transformar a matriz A em matriz-coluna.
Transformar a matriz A em matriz triangular inferior.
Transformar a matriz A em matriz triangular superior.

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Decomposição LU
Eliminação de Gauss
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Gauss-Jacobi
Substituição retroativa

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Nenhuma das alternativas anteriores
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cúbica
quadrática
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Utilize o método de Runge-Kutta para resolver o seguinte problema de valor inicial, apresentando o valor de y(1). Considere y'= xy, y(0) = 1 e 0,5 como passo de aproximação:


1,13
1,75
1,25
1
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