Para resolver essa questão, precisamos usar a distribuição normal. Temos uma média (μ) de 40 horas e um desvio padrão (σ) de 5 horas. Queremos encontrar a probabilidade de um trabalhador trabalhar mais de 45 horas. Primeiro, calculamos o valor z para 45 horas usando a fórmula: \[ z = \frac{(X - \mu)}{\sigma} \] onde: - \( X \) é o valor que estamos analisando (45 horas), - \( \mu \) é a média (40 horas), - \( \sigma \) é o desvio padrão (5 horas). Substituindo os valores: \[ z = \frac{(45 - 40)}{5} = \frac{5}{5} = 1 \] Agora, precisamos encontrar a probabilidade de z ser maior que 1. Consultando a tabela da distribuição normal padrão, encontramos que a probabilidade de z ser menor que 1 é aproximadamente 0,8413. Para encontrar a probabilidade de um trabalhador trabalhar mais de 45 horas, subtraímos essa probabilidade de 1: \[ P(X > 45) = 1 - P(Z < 1) = 1 - 0,8413 = 0,1587 \] Portanto, a probabilidade de um trabalhador trabalhar mais de 45 horas por semana é: A) 0,1587.