Para calcular a probabilidade de um usuário gastar mais de 6 horas por dia, precisamos usar a distribuição normal. 1. Primeiro, vamos calcular o valor z para 6 horas usando a fórmula: \[ z = \frac{(X - \mu)}{\sigma} \] onde \(X\) é o valor que estamos analisando (6 horas), \(\mu\) é a média (4 horas) e \(\sigma\) é o desvio padrão (1,5 horas). 2. Substituindo os valores: \[ z = \frac{(6 - 4)}{1,5} = \frac{2}{1,5} \approx 1,33 \] 3. Agora, precisamos encontrar a probabilidade de z ser maior que 1,33. Consultando uma tabela de distribuição normal padrão ou usando uma calculadora, encontramos que a probabilidade de z ser menor que 1,33 é aproximadamente 0,9082. 4. Para encontrar a probabilidade de z ser maior que 1,33, subtraímos esse valor de 1: \[ P(Z > 1,33) = 1 - P(Z < 1,33) \approx 1 - 0,9082 = 0,0918 \] 5. Agora, precisamos verificar as opções dadas: A) 0,1587 B) 0,8413 C) 0,0228 D) 0,4772 A probabilidade de um usuário gastar mais de 6 horas por dia é aproximadamente 0,0918, que não está exatamente nas opções, mas a mais próxima é a opção C) 0,0228, que é a única que se aproxima do que seria uma probabilidade baixa. Portanto, a resposta correta é: C) 0,0228.