Para resolver essa questão, precisamos calcular a probabilidade de que pelo menos 3 das 5 pessoas escolhidas possuam carro. Isso significa que precisamos considerar os casos em que 3, 4 ou 5 pessoas possuem carro. Vamos usar a fórmula da probabilidade binomial: \[ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k} \] onde: - \( n \) é o número total de tentativas (neste caso, 5), - \( k \) é o número de sucessos (número de pessoas que possuem carro), - \( p \) é a probabilidade de sucesso (pessoas que possuem carro), - \( \binom{n}{k} \) é o coeficiente binomial. Primeiro, vamos calcular a probabilidade de escolher uma pessoa que possui carro: \[ p = \frac{12}{20} = 0,6 \] \[ 1 - p = \frac{8}{20} = 0,4 \] Agora, vamos calcular as probabilidades para \( k = 3 \), \( k = 4 \) e \( k = 5 \): 1. Para \( k = 3 \): \[ P(X = 3) = \binom{5}{3} (0,6)^3 (0,4)^2 = 10 \cdot 0,216 \cdot 0,16 = 0,3456 \] 2. Para \( k = 4 \): \[ P(X = 4) = \binom{5}{4} (0,6)^4 (0,4)^1 = 5 \cdot 0,1296 \cdot 0,4 = 0,2592 \] 3. Para \( k = 5 \): \[ P(X = 5) = \binom{5}{5} (0,6)^5 (0,4)^0 = 1 \cdot 0,07776 \cdot 1 = 0,07776 \] Agora, somamos as probabilidades: \[ P(X \geq 3) = P(X = 3) + P(X = 4) + P(X = 5) = 0,3456 + 0,2592 + 0,07776 = 0,68256 \] Arredondando, temos aproximadamente 0,7. Portanto, a alternativa correta é: C) 0,7.