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B) 0,25 
C) 0,15 
D) 0,5 
**Resposta: A)** Usando a interseção, \( P(A \cap B) = P(A) + P(B) - P(A \cup B) = 0,7 + 0,5 - 
1 = 0,2 \). 
 
24. Um dado é lançado duas vezes. Qual é a probabilidade de obter uma soma de 7? 
A) 1/6 
B) 1/12 
C) 1/36 
D) 5/36 
**Resposta: D)** As combinações que resultam em 7 são (1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), 
(6,1). Portanto, a probabilidade é \( \frac{6}{36} = \frac{1}{6} \). 
 
25. Uma caixa contém 5 bolas brancas e 5 bolas pretas. Se duas bolas são retiradas, qual 
é a probabilidade de que ambas sejam da mesma cor? 
A) 1/2 
B) 1/3 
C) 1/4 
D) 1/5 
**Resposta: A)** A probabilidade de ambas serem da mesma cor é a soma das 
probabilidades de tirar duas brancas e duas pretas. Assim, \( P = \frac{\binom{5}{2} + 
\binom{5}{2}}{\binom{10}{2}} = \frac{10 + 10}{45} = \frac{20}{45} = \frac{4}{9} \). 
 
26. Em uma urna com 8 bolas, 3 são vermelhas, 2 são azuis e 3 são verdes. Se uma bola é 
retirada, qual é a probabilidade de que seja azul ou verde? 
A) 1/2 
B) 2/3 
C) 3/8 
D) 5/8 
**Resposta: D)** A probabilidade de retirar uma bola azul ou verde é \( P = \frac{2 + 3}{8} = 
\frac{5}{8} \). 
 
27. Um aluno tem 75% de chance de passar em uma disciplina. Qual é a probabilidade de 
ele passar em 2 de 3 disciplinas? 
A) 0,421 
B) 0,375 
C) 0,562 
D) 0,312 
**Resposta: A)** Usando a distribuição binomial, onde \( n = 3 \), \( k = 2 \), \( p = 0,75 \): \( 
P = \binom{3}{2} (0,75)^2 (0,25)^1 = 3 \cdot 0,5625 \cdot 0,25 = 0,421 \). 
 
28. Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 3 caras? 
A) 0,3125 
B) 0,375 
C) 0,5 
D) 0,625 
**Resposta: A)** Usando a distribuição binomial, onde \( n = 5 \), \( k = 3 \), \( p = 0,5 \): \( P 
= \binom{5}{3} (0,5)^3 (0,5)^2 = 10 \cdot 0,125 \cdot 0,25 = 0,3125 \). 
 
29. Em um baralho de 52 cartas, qual é a probabilidade de tirar uma carta que seja um 
número par? 
A) 1/4 
B) 1/2 
C) 3/13 
D) 5/26 
**Resposta: B)** Existem 20 cartas que são números pares (2, 4, 6, 8, 10 de cada naipe). 
Portanto, a probabilidade é \( P = \frac{20}{52} = \frac{5}{13} \). 
 
30. Um grupo de 100 pessoas foi pesquisado, e 40% disseram que preferem café a chá. Se 
10 pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 4 
prefiram café? 
A) 0,200 
B) 0,250 
C) 0,300 
D) 0,400 
**Resposta: A)** Usando a distribuição binomial, onde \( n = 10 \), \( k = 4 \), \( p = 0,4 \): \( 
P = \binom{10}{4} (0,4)^4 (0,6)^6 \approx 0,200 \). 
 
31. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos um 1? 
A) 5/6 
B) 1/2 
C) 1/3 
D) 1/6 
**Resposta: A)** A probabilidade de não obter um 1 em um único lançamento é \( 
\frac{5}{6} \). Portanto, a probabilidade de não obter um 1 em quatro lançamentos é \( 
\left(\frac{5}{6}\right)^4 = \frac{625}{1296} \). Assim, a probabilidade de obter pelo menos 
um 1 é \( 1 - \frac{625}{1296} = \frac{671}{1296} \). 
 
32. Em uma urna com 10 bolas, 4 são vermelhas e 6 são azuis. Se duas bolas são 
retiradas sem reposição, qual é a probabilidade de que ambas sejam vermelhas? 
A) 1/5 
B) 1/6 
C) 1/10 
D) 1/15 
**Resposta: B)** A probabilidade de retirar 2 bolas vermelhas é \( P = 
\frac{\binom{4}{2}}{\binom{10}{2}} = \frac{6}{45} = \frac{2}{15} \). 
 
33. Um grupo de 20 pessoas tem 12 que possuem carro e 8 que não possuem. Se 5 
pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que pelo menos 3 
delas possuam carro? 
A) 0,5 
B) 0,6 
C) 0,7 
D) 0,8 
**Resposta: C)** Para calcular a probabilidade de que pelo menos 3 possuam carro, 
somamos as probabilidades de que 3 ou 4 possuam carro usando a distribuição binomial. 
 
34. Uma moeda é lançada 6 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 4 caras? 
A) 0,2