Para resolver essa questão, podemos usar a distribuição binomial, que é adequada para situações em que temos um número fixo de tentativas (neste caso, 10 alunos), cada uma com duas possibilidades (aprovado ou reprovado). A fórmula da probabilidade binomial é: \[ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k} \] onde: - \( n \) é o número total de tentativas (10 alunos), - \( k \) é o número de sucessos desejados (8 alunos aprovados), - \( p \) é a probabilidade de sucesso (0,7, ou 70%), - \( \binom{n}{k} \) é o coeficiente binomial, que calcula o número de combinações possíveis. Vamos calcular: 1. \( n = 10 \) 2. \( k = 8 \) 3. \( p = 0,7 \) 4. \( 1 - p = 0,3 \) Calculando o coeficiente binomial: \[ \binom{10}{8} = \frac{10!}{8!(10-8)!} = \frac{10 \times 9}{2 \times 1} = 45 \] Agora, substituindo na fórmula: \[ P(X = 8) = 45 \times (0,7)^8 \times (0,3)^2 \] Calculando: - \( (0,7)^8 \approx 0,05764801 \) - \( (0,3)^2 = 0,09 \) Portanto: \[ P(X = 8) \approx 45 \times 0,05764801 \times 0,09 \] \[ P(X = 8) \approx 45 \times 0,005188321 \] \[ P(X = 8) \approx 0,233 \] Assim, a probabilidade de que exatamente 8 alunos sejam aprovados é aproximadamente 0,233. Analisando as alternativas: A) 0.15 B) 0.2 C) 0.25 D) 0.3 A alternativa que mais se aproxima do valor calculado (0,233) é a opção C) 0.25. Portanto, a resposta correta é: C) 0.25.