Ed
há 2 anos
Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a proporção de clientes satisfeitos, podemos usar a fórmula do intervalo de confiança para proporções: \[ IC = p \pm Z \times \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \] Onde: - \( p \) é a proporção de clientes satisfeitos (0,75). - \( n \) é o número total de clientes entrevistados (400). - \( Z \) é o valor crítico para um intervalo de confiança de 95%, que é aproximadamente 1,96. Agora, vamos calcular: 1. Calcular \( p(1-p) \): \[ p(1-p) = 0,75 \times (1 - 0,75) = 0,75 \times 0,25 = 0,1875 \] 2. Calcular a raiz quadrada: \[ \sqrt{\frac{0,1875}{400}} = \sqrt{0,00046875} \approx 0,02165 \] 3. Calcular o erro padrão: \[ Z \times \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} = 1,96 \times 0,02165 \approx 0,0425 \] 4. Calcular o intervalo de confiança: \[ IC = 0,75 \pm 0,0425 \] Isso resulta em: - Limite inferior: \( 0,75 - 0,0425 = 0,7075 \) - Limite superior: \( 0,75 + 0,0425 = 0,7925 \) Portanto, o intervalo de confiança de 95% para a proporção de clientes satisfeitos é aproximadamente (0,71, 0,79). A alternativa correta é: D) (0.71, 0.79).
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