Para calcular o erro padrão da proporção, usamos a fórmula: \[ \text{Erro Padrão} = \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \] onde: - \( p \) é a proporção (neste caso, 0,70), - \( n \) é o número total de consumidores entrevistados (neste caso, 500). Substituindo os valores: 1. Calcule \( p(1-p) \): \[ p(1-p) = 0,70 \times (1 - 0,70) = 0,70 \times 0,30 = 0,21 \] 2. Agora, substitua na fórmula do erro padrão: \[ \text{Erro Padrão} = \sqrt{\frac{0,21}{500}} \] 3. Calcule \( \frac{0,21}{500} \): \[ \frac{0,21}{500} = 0,00042 \] 4. Agora, calcule a raiz quadrada: \[ \sqrt{0,00042} \approx 0,02049 \] Arredondando, o erro padrão é aproximadamente 0,02. Analisando as alternativas: A) 0,03 B) 0,04 C) 0,05 D) 0,06 A opção que mais se aproxima do valor calculado (0,02) é a alternativa A) 0,03. Portanto, a resposta correta é: A) 0,03.