No aprendizado supervisionado, os dados rotulados desempenham um papel crucial, pois são utilizados para ensinar o modelo a fazer previsões ou classificações. Vamos analisar as alternativas: a) Os dados rotulados são usados para treinar o modelo sem supervisão humana. - Incorreto, pois o aprendizado supervisionado envolve supervisão, ou seja, os dados rotulados são essenciais. b) Eles são usados para testar o desempenho do modelo após o treinamento. - Embora os dados rotulados possam ser usados para testes, essa não é a função principal no contexto do treinamento. c) São usados para que o modelo aprenda a associar a entrada a uma saída correta. - Correto, essa é a função principal dos dados rotulados no aprendizado supervisionado. d) São dados que não podem ser usados no treinamento do modelo. - Incorreto, pois os dados rotulados são especificamente utilizados para o treinamento. e) São dados que o modelo nunca usa. - Incorreto, pois os dados rotulados são fundamentais para o aprendizado. Portanto, a alternativa correta é: c) São usados para que o modelo aprenda a associar a entrada a uma saída correta.