Vamos analisar as alternativas para identificar a principal característica do algoritmo de árvore de decisão: a) Ele é usado para classificar dados em categorias predefinidas. - Embora isso seja verdade, não é a característica mais específica do algoritmo. b) Ele analisa dados em grandes volumes. - Isso não é uma característica exclusiva das árvores de decisão. c) Ele é utilizado para agrupamento de dados sem rótulos. - Isso se refere a técnicas de agrupamento, não a árvores de decisão. d) Ele gera uma árvore hierárquica de decisões para classificar ou prever resultados. - Esta é uma descrição precisa do funcionamento do algoritmo de árvore de decisão. e) Ele só pode ser usado para problemas de regressão. - Isso é incorreto, pois as árvores de decisão podem ser usadas tanto para classificação quanto para regressão. A alternativa que melhor descreve a principal característica do algoritmo de árvore de decisão é: d) Ele gera uma árvore hierárquica de decisões para classificar ou prever resultados.