Para entender o que é um "dataset" em Inteligência Artificial, precisamos considerar o seu papel no processo de aprendizado de máquina. Um dataset é essencialmente uma coleção de dados que é utilizada para treinar, testar e validar modelos de IA. Vamos analisar as alternativas: a) Um sistema que analisa dados em tempo real. - Isso descreve uma funcionalidade, mas não é o que é um dataset. b) Uma coleção de dados usada para treinar, testar e validar modelos de IA. - Esta definição está correta e descreve exatamente o que é um dataset. c) Um tipo de rede neural especializada em visualização de dados. - Isso não é um dataset, mas sim um tipo de modelo. d) Um software para lidar com erros em grandes volumes de dados. - Isso descreve uma ferramenta, não um dataset. e) Um algoritmo que cria novos dados a partir dos dados existentes. - Isso se refere a técnicas de geração de dados, mas não é a definição de um dataset. Portanto, a alternativa correta é: b) Uma coleção de dados usada para treinar, testar e validar modelos de IA.