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Quando uma variável aleatória continua apresenta as características de concentração de indivíduos ao redor de um valor médio e poucos indivíduos nos extremos ela é candidata a se aproximada a um caso especial de variável que chamaremos de variável normal sobre variância normal a curva normal assinale a alternativa correta
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Dilson

há 2 anos

Respostas

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Ed Verified user icon

há 2 anos

A descrição que você forneceu se refere à distribuição normal, que é uma das distribuições mais importantes em estatística. Quando uma variável aleatória contínua apresenta concentração de indivíduos ao redor de um valor médio (média) e poucos indivíduos nos extremos, ela tende a seguir uma distribuição normal. A curva normal é simétrica em relação à média e tem a forma de um sino. As características principais incluem: 1. Média, Mediana e Moda: Na distribuição normal, esses três valores são iguais. 2. Desvio Padrão: A dispersão dos dados em relação à média é medida pelo desvio padrão. Aproximadamente 68% dos dados estão dentro de um desvio padrão da média, 95% dentro de dois desvios padrão e 99,7% dentro de três desvios padrão (Regra Empírica). 3. Assintoticidade: A curva se aproxima do eixo horizontal, mas nunca o toca. Portanto, a alternativa correta seria afirmar que a variável aleatória em questão se aproxima de uma distribuição normal, caracterizada pela sua forma e propriedades.

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