Ed
há 8 meses
Para resolver o problema de encontrar uma função matemática que se ajuste a um conjunto de dados que não se alinham perfeitamente em uma curva, o método mais apropriado é o método dos mínimos quadrados. Esse método é amplamente utilizado para ajustar uma curva a um conjunto de dados, minimizando a soma dos quadrados das diferenças entre os valores observados e os valores previstos pela curva. Vamos analisar as alternativas: a) O método da separação de variáveis é utilizado em equações diferenciais, não para ajuste de curvas. b) O método de Bhaskara é usado para resolver equações quadráticas, não para ajuste de dados. c) O método de Lorentz não é um método padrão para ajuste de curvas. d) O método dos mínimos quadrados é o correto, pois é especificamente projetado para ajustar uma curva a um conjunto de dados. e) O método de mínimo múltiplo comum é relacionado a frações e não a ajuste de curvas. Portanto, a alternativa correta é: d) Uma forma de solucionar esse problema é utilizar o método dos mínimos quadrados, posto que, por meio dele, é possível identificar a equação de uma curva que se aproxima dos pontos de um gráfico.
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