Para resolver essa questão, podemos usar a distribuição de Poisson, que é adequada para modelar o número de eventos que ocorrem em um intervalo fixo de tempo, dado que esses eventos ocorrem com uma taxa média constante. A taxa de chamadas recebidas é de 48 chamadas por hora, o que equivale a 0,8 chamadas por minuto (48 chamadas / 60 minutos). Se queremos saber a probabilidade de o recepcionista ter dois minutos sem ser interrompido, precisamos calcular a probabilidade de receber 0 chamadas em 2 minutos. A taxa de chamadas em 2 minutos é: \[ \lambda = 0,8 \text{ chamadas/minuto} \times 2 \text{ minutos} = 1,6 \text{ chamadas} \] A fórmula da distribuição de Poisson para k eventos (neste caso, 0 chamadas) é: \[ P(X = k) = \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!} \] Substituindo os valores: \[ P(X = 0) = \frac{e^{-1,6} \cdot 1,6^0}{0!} = e^{-1,6} \approx 0,2019 \] Portanto, a probabilidade aproximada de o recepcionista ter dois minutos sem ser interrompido é cerca de 0,2019. A alternativa que mais se aproxima desse valor é: e) 0,2017.