Para determinar o modelo resultante da relação entre desempenho e experiência usando a regressão linear simples, precisamos entender a forma geral da equação de regressão, que é: \[ Y = a + bX \] onde: - \( Y \) é a variável dependente (neste caso, desempenho), - \( a \) é o intercepto (valor de \( Y \) quando \( X = 0 \)), - \( b \) é o coeficiente angular (quanto \( Y \) muda para cada unidade de mudança em \( X \)), - \( X \) é a variável independente (neste caso, experiência). Analisando as alternativas: a) Desempenho = 882 + 56.121 × (experiência) - Esta forma está correta, com desempenho como variável dependente. b) Desempenho = 56.121 + 56.121 × (experiência) - Esta forma não faz sentido, pois o coeficiente angular não pode ser igual ao intercepto. c) Experiência = 56.121 + 882 × (desempenho) - Aqui, a variável dependente e independente estão trocadas, o que não é correto. d) Experiência = 882 + 56.121 × (desempenho) - Novamente, as variáveis estão trocadas. e) Desempenho = 56.121 + 882 × (experiência) - Esta forma também não está correta, pois o coeficiente angular e o intercepto estão invertidos. Portanto, a alternativa correta que representa o modelo da relação entre desempenho e experiência é: a) Desempenho = 882 + 56.121 × (experiência).