Para determinar a bondade do ajustamento de um modelo de regressão, a maneira mais simples e comum é calcular o coeficiente de determinação, que é representado pela letra R². Esse coeficiente indica a proporção da variabilidade da variável dependente que é explicada pela variável independente no modelo. Analisando as alternativas: A) coeficiente de correlação - Mede a relação linear entre duas variáveis, mas não é a forma mais direta de avaliar o ajuste do modelo. B) coeficiente de inter-relação - Não é um termo comum em estatística. C) coeficiente de determinação - Correto, pois é a medida que indica a qualidade do ajuste do modelo de regressão. D) coeficiente de regressão - Refere-se aos parâmetros do modelo, mas não mede a bondade do ajuste. E) coeficiente de comunhão - Não é um termo utilizado em análise de regressão. Portanto, a alternativa correta é: C) coeficiente de determinação.