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Biologia Molecular

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O desenvolvimento de um modelo matemático para estudos em pesquisa operacional pode ser dividido em diferentes etapas. Uma dessas etapas versa sobre a identificação das variáveis de decisão, sua função objetivo e suas restrições.
Qual etapa seria essa?
Formulação do problema
Observação do sistema
Formulação do modelo matemático
Verificação do modelo matemático e uso para predição
Seleção da melhor alternativa

Aprimorando com Questões

há 9 meses

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há 9 meses

METODOS QUANTITATIVOS

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ESTÁCIO

Respostas

Ed

há 9 meses

A etapa que versa sobre a identificação das variáveis de decisão, sua função objetivo e suas restrições é a Formulação do problema. Essa fase é crucial para entender claramente o que se deseja resolver antes de construir o modelo matemático.

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Um fazendeiro está definindo a sua estratégia de plantio para as culturas de trigo, arroz e milho na próxima safra. A produtividade de sua terra para as culturas desejadas é: 0,3 kg/m² para o trigo; 0,4 kg/m² para o arroz; e 0,5 kg/m² para o milho. O lucro de produção é de 11 centavos por kg de trigo, 5 centavos por kg de arroz e 2 centavos por kg de milho.
Assim, a restrição associada a área total disponível para plantio é:
xt+xa+xm≤400.000
xt≤500, xa≤1000 e xm≤20.000
xt≥500, xa≥1000 e xm≥20.000
xt+xa+xm≥21.500
xt+xa+xm≥421.500

Uma empresa tem dois tipos de produtos, A e B. Ela tem disponíveis 8 horas de mão de obra para produzir os produtos A e 12 horas para produzir os produtos B. Cada produto A tem um lucro de R$ 50,00 e cada produto B tem um lucro de R$ 80,00.
Qual é o número máximo de unidades de B que a empresa deve produzir para maximizar seu lucro?
2 unidades.
5 unidades.
3 unidades.
4 unidades.
6 unidades.

A Pesquisa Operacional é uma técnica que pode ser utilizada em conjunto com outras técnicas de gestão. A Pesquisa Operacional é uma abordagem que pode ser utilizada para resolver quais tipos de problemas?
Problemas operacionais e técnicos.
Problemas simples e rotineiros.
Problemas complexos e não-rotineiros.
Problemas sociais.
Problemas relacionados ao marketing e vendas.

Existem classes de modelos de programação linear que são adaptáveis a uma série de situações práticas, sendo considerados como ''problemas típicos''. O problema em que o tomador de decisão deseja determinar níveis de utilização de matérias-primas na composição de uma ração alimentar, respeitando certas características nutricionais e estando limitado à disponibilidade de matérias-primas e insumos, bem como ao atendimento da demanda, é um exemplo do seguinte problema típico de programação linear:
Problema da designação.
Problema do planejamento de produção.
Problema de transbordo.
Problema de transporte.
Problema da mistura.

Um treinador necessita formar um time de nadadores para competir em uma prova olímpica de 400 metros medley. Os nadadores apresentam as seguintes médias de tempo em cada estilo:
Assim, na configuração da equipe que minimiza o tempo total para completar o medley, é correto afirmar que:
O nadador 2 não é alocado para nenhum estilo.
O nadador 2 é alocado para o estilo borboleta.
O nadador 2 é alocado para o estilo costas.
O nadador 2 é alocado para o estilo peito.
O nadador 2 é alocado para o nado livre.

Os modelos de programação linear são amplamente aplicados em diversas áreas, como logística, produção, finanças e transporte. Com relação ao problema de transbordo, analise as seguintes asserções:
Analisando as asserções realizadas acima, assinale a opção que representa a correta razão entre elas.
I. No problema de transbordo, os pontos de suprimento são responsáveis pelo fornecimento de insumos e também podem recebê-los.
II. Diferentemente dos pontos de demanda, que recebem insumos de outros pontos, mas não podem remetê-los.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições falsas.