Um engenheiro está estudando a relação entre temperatura ambiente e o consumo de energia elétrica de determinada indústria. Para tanto, ele coletou alguns dados de temperatura (x) e consumo de energia elétrica (y) ao longo de um determinado período, de acordo com a Tabela a seguir:
Tabela - Temperatura Média versus Consumo de Energia Elétrica Médio
Temperatura Consumo de energia elétrica
1 - 20 310
2 - 22 316
3 - 25 327
4 - 28 333
5 - 30 345
Sabendo que ele deseja ajustar um modelo de regressão linear para estimar o consumo de energia em função da temperatura, assinale a alternativa que apresenta a equação de reta que ele vai obter com o ajuste dos dados da tabela por mínimos quadrados:
Ed
há 8 meses
Para encontrar a equação da reta de regressão linear que relaciona a temperatura (x) e o consumo de energia elétrica (y), precisamos calcular os coeficientes da reta na forma \(y = mx + b\), onde \(m\) é o coeficiente angular e \(b\) é o coeficiente linear. 1. Calcular as médias: - Média de \(x\) (temperatura): \(\bar{x} = \frac{20 + 22 + 25 + 28 + 30}{5} = 25\) - Média de \(y\) (consumo): \(\bar{y} = \frac{310 + 316 + 327 + 333 + 345}{5} = 326.2\) 2. Calcular \(m\): \[ m = \frac{\sum (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sum (x_i - \bar{x})^2} \] - Para \(x_i = 20, 22, 25, 28, 30\) e \(y_i = 310, 316, 327, 333, 345\): - \(\sum (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y}) = (20-25)(310-326.2) + (22-25)(316-326.2) + (25-25)(327-326.2) + (28-25)(333-326.2) + (30-25)(345-326.2)\) - \(\sum (x_i - \bar{x})^2 = (20-25)^2 + (22-25)^2 + (25-25)^2 + (28-25)^2 + (30-25)^2\) Após calcular, você encontrará \(m\). 3. Calcular \(b\): \[ b = \bar{y} - m\bar{x} \] 4. Montar a equação: Após calcular \(m\) e \(b\), você terá a equação da reta. Se precisar de ajuda com os cálculos, é só avisar!
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