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Na linguagem de programação Python, existem 3 estruturas para armazenar dados indexados. A estrutura cujos valores são imutáveis depois de sua criação é conhecida como:
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A estrutura em Python cujos valores são imutáveis depois de sua criação é conhecida como tupla. As tuplas permitem armazenar dados indexados, mas, ao contrário das listas, não podem ser alteradas após a sua criação.

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Em Python, quando se executa os seguintes comandos: import math x exato = 5 x calculado = (math.sqrt(5))**2 x exato == x calculado obtém-se False como resposta, ou seja, embora sejam matematicamente iquais, isso acontece devido ao arredondamento da operacáo de raiz quadrada. Calcule, utilizando o Python, o erro relativo dessa operacáo.
A 8,8811 x 10^16
B 8,981 x 10%
C 8,8811 x 10^75
D 1,5811 x 10^16

Sabendo-se que a=3, b=5 e c='3', assinale a alternativa que possui uma expressão em cujo resultado o compilador Python será True.
A a>b
B a=b
C a=c
D b>c

(CESGRANRIO/2011 - Adaptada) Métodos numéricos são fundamentais para a resolução de sistemas lineares. Dentre os métodos diretos utilizados para a resolução de sistemas de equacóes lineares, estão os de
Eliminacáo de Gauss e de Gauss-Jordan.

Durante uma competição esportiva universitária, duas equipes precisam negociar para evitar conflitos e assegurar um ambiente saudável para todos os participantes.
Como o pensamento crítico e a análise sistémica podem contribuir para uma negociacáo mais eficaz?
A Enfatizando os interesses individuais de cada equipe.
B Ignorando as demandas da equipe oposta para manter a competitividade.
C Buscando um consenso que respeite o interesse de ambas as equipes.

Uma empresa familiar tradicional, conhecida por seus produtos de alta qualidade, está enfrentando uma forte concorréncia de empresas mais modernas e inovadoras. A diretoria decide formar um grupo de trabalho para propor solucóes que revitalizem a marca e a tornem mais competitiva. Um dos membros do grupo apresenta uma ideia radical: abandonar completamente a producáo dos produtos tradicionais e focar em um novo nicho de mercado, totalmente diferente do atual.
Qual a abordagem mais equilibrada?
A Conformismo: Manter a producáo dos produtos tradicionais, ignorando as mudancas no mercado.
B Radicalismo: Adotar a nova ideia imediatamente, abandonando completamente o legado da empresa.
C Equilibrio: Analisar cuidadosamente as vantagens e desvantagens de ambas as opcóes, buscando um ponto de equilibrio entre tradicáo e inovacáo.

Em um debate sobre ética empresarial, sua equipe precisa decidir como lidar com um fornecedor envolvido em práticas trabalhistas questionáveis, que impactam a imagem da empresa.
Qual fator é mais importante na tomada de decisão ética neste caso?
A Focar exclusivamente nos lucros gerados pelo fornecedor.
B Considerar as consequéncias da associacáo com o fornecedor na reputacão da empresa.

O que o pensamento crítico possibilita para a análise de problemas na vida cotidiana?
A Eliminar completamente os erros ao tomar decisóes.
B Realizar uma análise automática de todos os cenários.
C Identificar e desafiar suposições para explorar novas perspectivas.

O método de Gauss-Jordan transforma a matriz A do sistema Ax=b, em uma matriz:
A Triangular superior.
B Triangular inferior.

Assinale a única alternativa que apresenta o valor da integral de cos(-x) no intervalo de 0 a 1. Divida o intervalo de integracáo em 10 partes. Utilize o método dos Retángulos:

Uma das formas de se resolver problemas de programação linear é pelo uso do método gráfico.
Assinale a primeira etapa para se utilizar o método gráfico:
A Desenhar o vetor Z.
B Desenhar as linhas de isocusto.
C Desenhar as retas das restricóes.

Adaptado de Cesgranrio = Concurso Petrobrás/2004, cargo: Analista de Pesquisa Operacional Júnior. Considere o seguinte problema de programação linear. Minimize f = 4x + 5y, Sujeito a: x + 4y = 5, 3x + 2y = 7, x, y >= 0.
O valor ótimo da funcáo objetivo é:
A 5
B 10
C 30
D 20

Para modelar as restrições em um problema de programação linear, muitas vezes temos que trabalhar com inequações.
Para converter uma restrição do tipo <= de uma inequação em uma equação, devemos acrescentar que tipo de variável?
A Excesso.
B Artificial.

Adaptado de Centro de Seleção - Universidade Federal de Goiás (CS-UFG) - Concurso da Universidade Federal de Goiás (UFG) para o cargo de Engenheiro de Produção, 2018. Considere o seguinte problema de programação linear: Max Z = 4x1 + 5x2, sujeito a: x1 + 2.5x2 <= 9, x1 <= 1, x2 <= 5, x1 >= 0.
O valor ótimo da funcáo objetivo deste problema é:

Uma fábrica de bicicletas acaba de receber um pedido de R$750.000,00. Foram encomendadas 3.000 bicicletas do modelo 1, 2.000 do modelo 2 e 1.000 do modelo 3. São necessárias 2 horas para a montagem da bicicleta do modelo 1 e 1 hora para sua pintura. Para a bicicleta do modelo 2, leva-se 1,5 hora para a montagem e 2 horas para pintura. Para a bicicleta do modelo 3, são necessárias 3 horas de montagem e 1 hora de pintura. A fábrica tem disponibilidade de 10.000 horas para montagem e 6.000 horas para pintura até a entrega da encomenda. Os custos para a fabricação das bicicletas são: R$350,00 para a bicicleta tal, R$400,00 para a bicicleta 2 e R$430,00 para a bicicleta 3. A fábrica teme não ter tempo hábil para produzir toda a encomenda e, por isso, cotou o custo de terceirizar a sua fabricação. O custo para comprar uma bicicleta do modelo 1 seria de R$460,00, para uma bicicleta do modelo 2, R$540,00, e de R$580,00 para a bicicleta do modelo 3. Para desenvolver o modelo de programação linear para minimizar o custo de produção da encomenda de bicicletas, considere as seguintes variáveis de decisão: X1 = quantidade de bicicletas do modelo 1 a ser fabricada internamente, X2 = quantidade de bicicletas do modelo 2 a ser fabricada internamente, X3 = quantidade de bicicletas do modelo 3 a ser fabricada internamente, C1 = quantidade de bicicletas do modelo 1 a ser comprada de concorrente, C2 = quantidade de bicicletas do modelo 2 a ser comprada de concorrente, C3 = quantidade de bicicletas do modelo 3 a ser comprada de concorrente. Assim, sobre a solução ótima deste problema, é correto afirmar que:
A fábrica não precisou terceirizar sua produção.

Em Python, quando se executa os seguintes comandos: import math x exato = 5 x calculado = (math.sqrt(5))**2 x exato == x calculado obtém-se False como resposta, ou seja, embora sejam matematicamente iquais, isso acontece devido ao arredondamento da operacáo de raiz quadrada. Calcule, utilizando o Python, o erro relativo dessa operacáo.
A 8,8811 x 10^16
B 8,981x10%
C 8,8811x 10^75
D 1,5811 x 10^16

(CESGRANRIO/2011 - Adaptada) Métodos numéricos são fundamentais para a resolução de sistemas lineares. Dentre os métodos diretos utilizados para a resolução de sistemas de equacóes lineares, estão os de
A Eliminacáo de Gauss e de Gauss-Jordan.

Uma empresa familiar tradicional, conhecida por seus produtos de alta qualidade, está enfrentando uma forte concorréncia de empresas mais modernas e inovadoras. A diretoria decide formar um grupo de trabalho para propor solucóes que revitalizem a marca e a tornem mais competitiva. Um dos membros do grupo apresenta uma ideia radical: abandonar completamente a producáo dos produtos tradicionais e focar em um novo nicho de mercado, totalmente diferente do atual.
A Conformismo: Manter a producáo dos produtos tradicionais, ignorando as mudancas no mercado.
B Radicalismo: Adotar a nova ideia imediatamente, abandonando completamente o legado da empresa.
C Equilibrio: Analisar cuidadosamente as vantagens e desvantagens de ambas as opcóes, buscando um ponto de equilibrio entre tradicáo e inovacáo.

Adaptado de Centro de Seleção - Universidade Federal de Goiás (CS-UFG) - Concurso da Universidade Federal de Goiás (UFG) para o cargo de Engenheiro de Produção, 2018. Considere o seguinte problema de programação linear: Max Z = 4x1 + 5x2, sujeito a: x1 + 2x2 <= 5, x1 <= 1, x2 <= 5, x1 >= 0, x2 >= 0.
O valor ótimo da funcáo objetivo deste problema é:

Uma fábrica de bicicletas acaba de receber um pedido de R$750.000,00. Foram encomendadas 3.000 bicicletas do modelo 1, 2.000 do modelo 2 e 1.000 do modelo 3. São necessárias 2 horas para a montagem da bicicleta do modelo 1 e 1 hora para sua pintura. Para a bicicleta do modelo 2, leva-se 1,5 hora para a montagem e 2 horas para pintura. Para a bicicleta do modelo 3, são necessárias 3 horas de montagem e 1 hora de pintura. A fábrica tem disponibilidade de 10.000 horas para montagem e 6.000 horas para pintura até a entrega da encomenda. Os custos para a fabricação das bicicletas são: R$350,00 para a bicicleta 1, R$400,00 para a bicicleta 2 e R$430,00 para a bicicleta 3. A fábrica teme não ter tempo hábil para produzir toda a encomenda e, por isso, cotou o custo de terceirizar a sua fabricação. O custo para comprar uma bicicleta do modelo 1 seria de R$460,00, para uma bicicleta do modelo 2, R$540,00, e de R$580,00 para a bicicleta do modelo 3. Para desenvolver o modelo de programação linear para minimizar o custo de produção da encomenda de bicicletas, considere as seguintes variáveis de decisão: X1 = quantidade de bicicletas do modelo 1 a ser fabricada internamente, X2 = quantidade de bicicletas do modelo 2 a ser fabricada internamente, X3 = quantidade de bicicletas do modelo 3 a ser fabricada internamente, C1 = quantidade de bicicletas do modelo 1 a ser comprada de concorrente, C2 = quantidade de bicicletas do modelo 2 a ser comprada de concorrente, C3 = quantidade de bicicletas do modelo 3 a ser comprada de concorrente.
Assim, sobre a solucáo ótima deste problema, é correto afirmar que:
A A fábrica não precisou terceirizar sua produção.
B A fábrica compra 400 bicicletas do modelo 1.

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