Para calcular o erro relativo da operação em Python, precisamos entender como ele é definido. O erro relativo é dado pela fórmula: \[ \text{Erro Relativo} = \frac{|\text{Valor Exato} - \text{Valor Aproximado}|}{|\text{Valor Exato}|} \] No seu caso, temos: - Valor Exato: \( x_{\text{exato}} = 5 \) - Valor Aproximado: \( x_{\text{calculado}} = (\sqrt{5})^2 \) Ao executar o código, o valor calculado pode não ser exatamente 5 devido a limitações de precisão em operações de ponto flutuante. Vamos calcular o erro relativo: 1. Calcule \( x_{\text{calculado}} \): \[ x_{\text{calculado}} = (\sqrt{5})^2 \approx 4.999999999999999 \] 2. Calcule o erro absoluto: \[ |\text{Valor Exato} - \text{Valor Aproximado}| = |5 - 4.999999999999999| \approx 1.1102230246251565 \times 10^{-16} \] 3. Calcule o erro relativo: \[ \text{Erro Relativo} \approx \frac{1.1102230246251565 \times 10^{-16}}{5} \approx 2.220446049250313 \times 10^{-17} \] Agora, analisando as alternativas: A) \( 8,8811 \times 10^{-16} \) B) \( 8,981 \times 10^{-1} \) C) \( 8,8811 \times 10^{-75} \) D) \( 1,5811 \times 10^{-16} \) Nenhuma das alternativas parece corresponder exatamente ao erro relativo que calculamos. No entanto, a alternativa que mais se aproxima do erro que encontramos é a A) \( 8,8811 \times 10^{-16} \). Portanto, a resposta correta é: A) 8,8811 x 10^{-16}.