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Pesquisa Quantitativa

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Leia o trecho a seguir: “Se todos os membros de uma população fossem idênticos uns aos outros em todos os sentidos, não haveria necessidade de procedimentos cuidadosos de amostragem; qualquer amostra seria suficiente. De fato, neste caso extremo de homogeneidade, um caso bastaria como amostra para estudar as características de toda a população. Antes de descartar essa ideia como impossível, lembre-se de que muito da amostragem científica é feita desta forma. Nas ciências físicas, em algumas situações, é seguro fazer tal suposição. O químico que testa certas propriedades do carbono, por exemplo, não precisa passar pela enumeração sofrida de todo o carbono no mundo, para depois selecionar uma amostra probabilística de moléculas de carbono para estudo. Do mesmo modo, o médico ou o clínico que examina o sangue de uma pessoa não precisa retirar todo o sangue dela, para depois selecionar uma amostra probabilística de células sanguíneas. Para fins práticos, qualquer amostra de sangue da pessoa é suficiente. Mas, se há variação ou heterogeneidade na população estudada, o pesquisador deve usar procedimentos de amostragem mais controlados.” Fonte: BABBIE, Earl. Métodos de pesquisa de Survey. Belo Horizonte: Editora da UFMG, 2003, p.118.
Considerando a contextualização acima e os conteúdos da disciplina de Métodos Quantitativos em Ciência Política, assinale a alternativa que responda, corretamente, à questão: é comum utilizar uma Amostra Aleatória Simples (AAS) nas Ciências Sociais?
A - É comum, pois inclui populações gerais.
B - Sim, pois há exclusão de populações específicas.
C - Não, pois em uma sociedade a população é homogênea.
D - Sim, pois ela engloba da heterogeneidade dos grupos sociais.
E - É muito difícil encontrar uma situação na qual se possa aplicar apenas as AAS, pois, via de regra, as populações de interesse são muito heterogêneas.

Aprendendo Através de Exercícios

há 8 meses

Aprendendo Através de Exercícios

há 8 meses

29 pág.

Métodos Quantitativos em Política

Respostas

há 8 meses

Vamos analisar as alternativas uma a uma, considerando o contexto apresentado sobre amostragem e a heterogeneidade das populações nas Ciências Sociais. A - É comum, pois inclui populações gerais. Essa afirmação é vaga e não aborda a questão da heterogeneidade. B - Sim, pois há exclusão de populações específicas. Essa opção não é correta, pois a amostra aleatória simples não exclui populações específicas, mas sim tenta representar a população como um todo. C - Não, pois em uma sociedade a população é homogênea. Essa afirmação é incorreta, pois as sociedades são geralmente heterogêneas. D - Sim, pois ela engloba a heterogeneidade dos grupos sociais. Embora a amostra aleatória simples busque representar a população, ela não necessariamente "engloba" a heterogeneidade, mas sim tenta capturá-la. E - É muito difícil encontrar uma situação na qual se possa aplicar apenas as AAS, pois, via de regra, as populações de interesse são muito heterogêneas. Essa opção reflete a realidade das Ciências Sociais, onde a heterogeneidade das populações torna difícil a aplicação exclusiva de amostras aleatórias simples. Portanto, a alternativa correta é: E - É muito difícil encontrar uma situação na qual se possa aplicar apenas as AAS, pois, via de regra, as populações de interesse são muito heterogêneas.

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