2) Em projetos de Inteligência Artificial (IA), a preparação adequada dos dados é fundamental para garantir 0 desempenho e a precisão dos modelos, de modo que uma das etapas importantes na preparação dos dados é a normalização. Com base nessa contextualização, responda à seguinte pergunta: O que é normalização de dados em IA? Alternativas: O ajuste dos dados para que estejam em uma escala comum. O processo de remover dados duplicados. A conversão de dados de texto em imagens. A limpeza dos dados para remover outliers. A transformação de dados categóricos em numéricos.