Vamos analisar cada uma das assertivas sobre os VAEs (Variational Autoencoders): I. VAEs podem ser treinados em grandes conjuntos de dados textuais para aprender a distribuição latente da linguagem, permitindo a geração de sequências de texto coerentes e fluídas, como frases e histórias. Verdadeiro, os VAEs podem sim ser utilizados para gerar texto coerente a partir de dados textuais. II. Os VAEs não têm a capacidade de gerar texto coerente, uma vez que sua principal função é reduzir a dimensionalidade dos dados de entrada. Falso, como mencionado na assertiva I, os VAEs podem gerar texto coerente, além de reduzir a dimensionalidade. III. Os VAEs não têm sido utilizados para a representação de dados, pois seu foco principal está na geração de conteúdo. Falso, os VAEs são amplamente utilizados para a representação de dados, além de sua capacidade de geração. IV. Os VAEs não possuem a capacidade de manipulação no espaço latente, pois seu objetivo principal é a redução de dimensionalidade. Falso, os VAEs permitem manipulação no espaço latente, o que é uma de suas características importantes. V. Não é possível realizar operações de manipulação no espaço latente com VAEs, uma vez que seu principal propósito é a geração de dados e não a exploração de novas possibilidades criativas. Falso, como mencionado anteriormente, os VAEs permitem manipulação no espaço latente. Com base nas análises, a única assertiva verdadeira é a I. Portanto, a alternativa correta é: I, apenas.