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A partir desse contexto, analise as assertivas a seguir e identifique as corretas.
I. A automatização da manutenção preditiva não ajuda a reduzir custos, pelo contrário, seu objetivo principal é evitar paradas não planejadas e garantir a continuidade operacional, o que pode resultar em economia a longo prazo.
II. A aplicação da IA na automatização de processos de recrutamento e seleção não se baseia em algoritmos de Redes Neurais Artificiais (RNAs) para analisar currículos. Em vez disso, algoritmos de aprendizado de máquina são, geralmente, empregados para essa tarefa.
III. A IA é aplicada na automatização de processos de recrutamento e seleção de pessoal, onde algoritmos de aprendizado de máquina analisam currículos e identificam perfis adequados para vagas específicas. Isso é possível graças ao treinamento desses algoritmos com critérios específicos, como habilidades técnicas, experiência profissional e histórico educacional.
IV. A IA também pode ser usada para conduzir entrevistas automatizadas, empregando algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para analisar as respostas dos candidatos. Essa abordagem ajuda a reduzir o viés humano no processo de seleção e acelera o tempo de contratação.
V. A manutenção preditiva é uma aplicação técnica da IA na automatização de processos, envolvendo a coleta de dados em tempo real, por meio de sensores e dispositivos loT para monitorar o funcionamento de máquinas e equipamentos. A IA analisa esses dados em busca de padrões que podem indicar falhas iminentes e agendar manutenções preventivas.
São verdadeiras:
II e III, apenas.
II e IV, apenas.
I, II e III, apenas.
III, IV e V, apenas.
I e IV, apenas.
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Desafios Para o Conhecimento

há 5 meses

Respostas

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há 5 meses

Vamos analisar cada assertiva: I. A automatização da manutenção preditiva não ajuda a reduzir custos, pelo contrário, seu objetivo principal é evitar paradas não planejadas e garantir a continuidade operacional, o que pode resultar em economia a longo prazo. Falso. A primeira parte da afirmação é incorreta, pois a automatização da manutenção preditiva realmente ajuda a reduzir custos ao evitar paradas não planejadas. II. A aplicação da IA na automatização de processos de recrutamento e seleção não se baseia em algoritmos de Redes Neurais Artificiais (RNAs) para analisar currículos. Em vez disso, algoritmos de aprendizado de máquina são, geralmente, empregados para essa tarefa. Verdadeiro. Essa afirmação está correta, pois algoritmos de aprendizado de máquina são frequentemente utilizados, e não exclusivamente RNAs. III. A IA é aplicada na automatização de processos de recrutamento e seleção de pessoal, onde algoritmos de aprendizado de máquina analisam currículos e identificam perfis adequados para vagas específicas. Isso é possível graças ao treinamento desses algoritmos com critérios específicos, como habilidades técnicas, experiência profissional e histórico educacional. Verdadeiro. Essa afirmação está correta e descreve bem a aplicação da IA nesse contexto. IV. A IA também pode ser usada para conduzir entrevistas automatizadas, empregando algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para analisar as respostas dos candidatos. Essa abordagem ajuda a reduzir o viés humano no processo de seleção e acelera o tempo de contratação. Verdadeiro. Essa afirmação é correta e reflete uma aplicação real da IA. V. A manutenção preditiva é uma aplicação técnica da IA na automatização de processos, envolvendo a coleta de dados em tempo real, por meio de sensores e dispositivos IoT para monitorar o funcionamento de máquinas e equipamentos. A IA analisa esses dados em busca de padrões que podem indicar falhas iminentes e agendar manutenções preventivas. Verdadeiro. Essa afirmação está correta e descreve bem a manutenção preditiva. Agora, vamos resumir as assertivas corretas: - II, III, IV e V são verdadeiras. - I é falsa. Portanto, a alternativa que contém todas as assertivas verdadeiras é: III, IV e V, apenas.

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